بهینه سازی چندهدفه درمان سرطان با استفاده از الگوریتم NSWOA
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 202
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_TUMECHJ-52-3_013
تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401
چکیده مقاله:
مدلسازی ریاضی سیستمهای بیولوژیکی یکی از مطلوبترین روشها برای مطالعه این پدیدههای زیستی میباشد. توسعهی مدلهای ریاضی برای شبیهسازی، کنترل و پیشبینی پدیدهها همواره اهمیت داشته است. از جمله مزایای استفاده از مدلهای ریاضی، کاربرد آنها در بهینهسازی میباشد. مساله درمان سرطان به عنوان یک مساله کنترل بهینه با هدف کاهش غلظت سلولهای سرطانی در بازه زمانی درمان میباشد. در حل این مساله موضوع مهمی که در مطالعات قبلی در نظر گرفته نمیشد، غلظت داروی مصرفی بود، که به طور قابلتوجهی بر سلامت بالینی بیماران تاثیر میگذاشت. با توجه به این موضوع، مطالعه حاضر با هدف به دستآوردن یک پروتکل بهینه تجویز دارو با حداقلرساندن غلظت سلولهای سرطانی و حداقلرساندن غلظت دارو انجام گرفت. حل این مساله چندهدفه برای اولین بار با الگوریتم بهینهسازیNSWOA انجام شده و نتایج با الگوریتم NSGA-II مقایسه شدند. منحنی جبهه پارتو بهدستآمده از هر دو الگوریتم، مجموعهای از بهینهترین راهحلها را ارائه میدهد که با توجه به معیارهای انتخابی درمان، یکی از این نقاط به عنوان پروتکل تجویز دارو انتخاب میشود. مقایسهی نتایج نشان میدهد الگوریتم NSWOA توانمندی بسیار خوبی در حل این مساله بهینهسازی دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
کمیل نوزاد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
سید مجتبی واردی کولایی
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مصطفی نظری
استادیار، دانشکده مهندسی مکانیک و مکاترونیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :