شناسایی سیستم و تخمین پارامترهای هواپیما در حضور نویز با استفاده از روش حداقل مربعات

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 338

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_TUMECHJ-52-3_027

تاریخ نمایه سازی: 30 آبان 1401

چکیده مقاله:

شناسایی سیستم به منظور استخراج مدل دینامیکی و ریاضی یک سیستم به کمک داده های آزمایش به کار برده می شود. چنانچه سیستم مورد بررسی هواپیما باشد، این فرایند شناسایی سیستم هواپیما نام می گیرد که از آن، جهت تخمین مشتقات کنترل و پایداری هواپیما استفاده می شود. روش حداقل مربعات یکی از روش های مورد استفاده در حوزه زمان و فرکانس جهت تخمین پارامترهای هواپیما است. در این مقاله شناسایی سیستم و تخمین ضرائب آیرودینامیکی هواپیمای F-۱۶ با استفاده از روش حداقل مربعات و رویکرد خطای معادله انجام می گردد. از این رو تمرکز اصلی بر روی فرمول بندی مدل آیرودینامیکی برای تخمین ضرائب مجهول و ناشناخته با استفاده از روش حداقل مربعات است. در این راستا شبیه سازی شش درجه آزادی غیرخطی هواپیمای F-۱۶ انجام شده و با استفاده از نتایج آن، شناسایی سیستم و تخمین تابع تبدیل کانال عرضی-سمتی و سپس، تخمین ضرائب نیرو و ممان های آیرودینامیکی کانال عرضی-سمتی هواپیما با استفاده از رگرسیون حداقل مربعات انجام شده و نتایج آن تحلیل می گردد. یافته­های بدست آمده نشان می دهد که مدل سازی و تخمین ضرائب صورت گرفته تطابق بسیار خوبی با داده های مدل شبیه سازی داشته و می تواند برای مطالعات بعدی از جمله اهداف کنترلی مناسب باشد.

نویسندگان

حجت طائی

استادیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مکانیک، ایران

رضا غلامیان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مکانیک، ایران

علی فتاحی

دکتری مهندسی برق، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، مجتمع دانشگاهی مکانیک، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • مرتضوی م.ر، مرتضوی م، شناسایی مدل دینامیکی هواپیما با استفاده ...
  • عبدالملکی ع و کریمیان س، بررسی دینامیک پرواز طولی یک ...
  • رادمنش ع، آیتی ر، نعمتی ج، شناسایی سیستم غیرخطی هواپیمای ...
  • Nelles, Oliver. Nonlinear dynamic system identification. Nonlinear System Identification. Springer, Berlin, ...
  • Raptis, Ioannis A., and Kimon P. Valavanis. Linear and nonlinear control ...
  • Muhammad, H., H. P. Thien, and T. Mulyanto. Total least ...
  • Dutra, Dimas A. Collocation-based output-error method for aircraft system identification. ...
  • Tayefi, Morteza, Jafar Roshanian, and Ali Ghaffari. On estimation of ...
  • Şahin, Mehmet, and Muammer Kalyon. "Estimating dominant parameters of aircraft ...
  • Verma, Hari Om, and N. K. Peyada. Quasi Steady Stall ...
  • Bruls, Johan, et al. Linear and non-linear system identification using ...
  • Chen, Tianshi, and Lennart Ljung. Implementation of algorithms for tuning ...
  • Qin, S. Joe. Partial least squares regression for recursive system ...
  • Marple, S. Efficient least squares FIR system identification. IEEE Transactions ...
  • Morelli, E. A., and Klein, V., Aircraft System Identification: Theory ...
  • Klein, V, Aircraft Parameter Estimation in Frequency Domain, AIAA Atmospheric ...
  • Klein, Vladislav. Maximum likelihood method for estimating airplane stability and ...
  • Morelli, Eugene A. Low-order equivalent system identification for the Tu-۱۴۴LL ...
  • Verma, Hari Om, and N. K. Peyada. Quasi Steady Stall ...
  • Malti, Rachid, et al. Tutorial on system identification using fractional ...
  • Morelli, Eugene. Practical aspects of the equation-error method for aircraft ...
  • Morelli, Eugene A, and Jared A. Grauer. Practical aspects of ...
  • Russell R S. Non-linear F-۱۶ simulation using Simulink and Matlab[J]. ...
  • نمایش کامل مراجع