شبیهسازی مدل سینتیک خشکشدن بستر نازک ترنج با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1389
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 789
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAMEM06_052
تاریخ نمایه سازی: 20 مرداد 1391
چکیده مقاله:
مرکبات جایگاه بسیار مهمی را در میان تولیدات کشاورزی در دنیا به خود اختصاص داده اند . در این تحقیق خشک کردن بستر نازک ترنج بهوسیله شبکه عصبی مصنوعی مدلسازی شد ؛ برای این منظور از خش ک کن آزمایشگاهی استفاده گردید. توده بستر نازک ورقه های ترنج با پنج دمای 40 و50و60و70و80 درجه سلسیوس و دو سرعت هوای 1 و 2 متر بر ثانیه و ضخامت 4 میلی متر خشک شد. رطوبت اولیه ترنج در طی آزمایش 5/2تا 5/8 g/g بر پایه خشک بود. جرم توده بستر نازک در طی خشک کردن هر پنج ثانیه یک بار توسط ترازوی دیجیتال متصل به رایانه، اندازه گیری و ثبت گردید. از شبکه پس انتشار پیشخور با الگوریتمهای یادگیری مومنتوم و لونبرگ- مارکوارت برای آموزش الگوهای موجود استفاده شد. برای توسعه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی بردار ورودی شامل دما، سرعت هوا و زمان خشکشدن و بردار خروجی محتوای رطوبتی ترنج در نظر گرفته شد . نتایج نشان داد که شبکه پس انتشار پیشخور با توپولوژی 1-6-3 برای ضخامت 4 میلی متری ورقه ترنج و الگوریتم آموزش لونبرگ- مارکوارت و راهبرد توابع یکسان برای تمام لایهها (تانژانت سیگمویید) قادر است نسبت رطوبت را با ضریب تعیین 0/99925 و خطای متوسط 0/00011 در شرایط مختلف خشککردن لایه نازک پیش بینی کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد شریفی
دانشجوی دکتری
شاهین رفیعی
دانشیاران گروه مهندسی ماشینهای کشاورزی دانشکده مهندسی و فناوری دان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :