A Survey on People Re-identification Approaches Considering Occlusion
محل انتشار: مجله مهندسی برق مجلسی، دوره: 16، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 195
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_MJEE-16-3_002
تاریخ نمایه سازی: 2 آذر 1401
چکیده مقاله:
Analyzing human behavior and detecting visual anomaly are important applications of video surveillance systems in many fields such as security systems and intelligent buildings. Person re-identification (RE-ID) is one of the main steps in a surveillance system, where, it has directly an effect on system performance. Occluded body parts, backgrounds clutter, and variations in pose and scene illumination are some noticeable problems in appearance-based RE-ID approaches, as they have an effect on pedestrians’ appearance during tracking task. Among the mentioned problems, person RE-ID considering appearance changes caused by occlusion can be considered as a common problem in video surveillance systems. In this paper, some existing people RE-ID approaches are briefly reviewed in terms of robustness to person body occlusion. Also, the experimental results reported in these approaches are compared using some partial occluded databases. The comparison results demonstrate the supremacy of the non-pose-guided RE-ID approaches.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
zahra mortezaie
Department of Computer Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran
Hamid Hassanpour
Department of Computer Engineering, Shahrood University of Technology, Shahrood, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :