ارائه یک چارچوب کشف فرآیند در نگاره های با حجم بالا با استفاده از معماری نگاشت-کاهش

امروزه حجم داده بسیار زیادی شامل نگاره ها۱ توسط سازمانها و شرکتها جمع آوری و ذخیره میشود. استخراج مدل فرآیند۲ از نگاره ها هدف اصلی الگوریتمهای کشف فرآیند۳ است. تاکنون تکنیک های زیادی برای کشف فرآیند ارائه شده است، اما هیچ کدام مقیاس پذیر۴ و مبتنی بر معماری نگاشت-کاهش۵ نیستند که بتوانند چند صد میلیون رویداد۶ یا فعالیت۷ را پردازش کنند. در این مقاله، چارچوبی برای کشف فرآیند مبتنی بر معماری نگاشت-کاهش و با استفاده از آپاچی اسپارک۸ ارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد که چارچوب ارائه شده در دو نگاره رویداد۹ با تعداد ۳۰ میلیون و ۱۰۰ میلیون رکورد، دارای کارایی بسیار بهتری نسبت به ابزارهای موجود مانند دیسکو۱۰ و مینیت۱۱ میباشد.