تشخیص تومور مغزی با کمک شبکه عصبی و بهبود نواحی تصاویر MRI

یکی از مهمترین کاربردهای پردازش تصویر در علم پزشکی است. تشخیص و تحلیل تصاویر پزشکی مستلزم استخراج سوژه ها و نواحی مجزای هر تصویر است. بر همین اساس ناحیه بندی تصویر یکی از مهم ترین فرآیندهای لازم در بهره گیری خودکار از تصاویر پزشکی میباشد. در این مقاله روی شناسایی و جداسازی تومورهای مغزی در تصاویر MRI میباشد. این فرایند تشخیص تغییر از یک تابع امتیاز بر مبنای ضریب و فاصله ی Bhattacharya استفاده میکند که بر مبنی هیستوگرام های شدت روشنایی سطح خاکستری محاسبه میشود. ضریب با تاچاریا با در نظر گرفتن اختلاف بین نیمکره چپ و راست تعیین میگردد. هر چه این ضریب از مقدار بیشتری برخوردار باشد یعنی احتمال وجود تومور در آن ناحیه بیشتر است.