بررسی نقش تیپ های شخصیتی مایرز/بریگز در پیش بینی تعلل ورزی تحصیلی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تبریز
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 200
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EDCBM-11-1_015
تاریخ نمایه سازی: 25 آذر 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: هدف از انجام این مطالعه پیش بینی تعلل ورزی تحصیلی براساس تیپ های شخصیت مایرز/بریگز در دانشجویان رشته های پرستاری، مامایی و پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تبریز است.
روش کار: پژوهش توصیفی از نوع همبستگی است. جامعه آماری شامل کلیه دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی تبریز در سال تحصیلی ۹۳-۱۳۹۴ است. حجم نمونه ۱۵۰ نفر تعیین گردید. روش نمونه گیری از نوع غیراحتمالی (در دسترس) است. ابزار به کاررفته عبارت از سیاهه تیپ شناسی مایرز/بریگز (فرم M)، و پرسشنامه تعلل ورزی تحصیلی سولومون و راثبلوم، است. داده های جمع آوری شده، با روش آماری تحلیل رگرسیون چندگانه به روش گام به گام توسط توسط نسخه ۱۹SPSS، مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفتند.
یافته ها: نتایج تحلیل رگرسیون نشان داد از تیپ های دوقطبی شخصیت، فقط تیپ حسی، ۴ درصد واریانس تعلل در انجام تکالیف درسی را با (β = ۰.۲۱۶, P = ۰.۰۱۱)، و ۳ درصد واریانس نمره کل تعلل ورزی تحصیلی را با (β = ۰.۱۸۲, P = ۰.۰۳۴)، و از میان تیپ های ترکیبی، برون گرای حسی، ۳ درصد واریانس تعلل در آماده شدن برای امتحانات را با (β = ۰.۱۷۳, P = ۰.۰۴۳)، حسی عقلانی، ۵ درصد واریانس تعلل در انجام تکالیف درسی را با (β = ۰.۲۳۱, P = ۰.۰۰۷)، شمی قضاوت گرا، ۵ درصد واریانس تعلل در ارائه مقالات درسی را با (β = ۰.۹۸۹, P = ۰.۰۴۷)، برون گرای حسی، ۴ درصد واریانس نمره کل تعلل ورزی تحصیلی با (β = ۰.۲۰۳, P = ۰.۰۱۷)، تبیین می کنند.
نتیجه گیری: یافته های این مطالعه نشان داد تیپ های حسی، برون گرای حسی، حسی عقلانی، شمی قضاوت گرا، تیپ های تعلل ورزتحصیلی هستند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رقیه پورصابری
, Department of Education, Azarshahr Payame Noor University. East Azerbaijan, Iran
نرگس یعقوبی بگلر
Elderly Health Research Center, Endocrinology and Metabolism Population Sciences Institute, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :