پیش بینی تغییرات قلمروی کشت ارقام خرمای استعمران و برحی در ایران در قرن بیست و یکم

سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 124

فایل این مقاله در 17 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JGSKH-23-70_014

تاریخ نمایه سازی: 27 آذر 1401

چکیده مقاله:

خرما یکی از پراهمیت ترین محصولات کشاورزی صادراتی کشور ایران می باشد. این گیاه به شرایط محیطی حساس است و در تمامی مناطق گرم و خشک قادر به باردهی ازلحاظ کمی و کیفی نیست. هر یک از ارقام خرما توانایی تطبیق با منطقه ای از مناطق خشک را دارد و می تواند در محل مناسب خود بیشترین بازده اقتصادی را داشته باشد. گرمایش جهانی در قرن اخیر باعث شده است که برنامه ریزان برای آگاهی از شرایط اقلیمی آتی و انتخاب گیاهان پایای با عمر طویل که بتواند در شرایط محیطی آینده قادر به ادامه حیات بوده و بازدهی اقتصادی خوبی داشته باشد، برنامه ها و الگوریتم های پیش آگاهی را طراحی نمایند. یکی از بهترین این ها، مدل حداکثر آنتروپی است. هدف تحقیق حاضر، استعدادیابی رشد ارقام خرمای استعمران و برحی با استفاده از مدل CCSM۴ و سناریوهای ۶/۲، ۵/۴، ۰/۶ و ۵/۸ است. در تحقیق حاضر از داده های سایت وردکلایمدر دوره کنونی، سال ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ برای پیش بینی در الگوریتم فوق استفاده شد. داده های فنولوژیک ارقام به روش میدانی در سال های ۱۳۹۵ و ۱۳۹۶ برداشت شد. نتایج نشان داد که ارقام مذکور ازنظر طول دوره رشد فنولوژیک متفاوت بوده و مکان های مستعد برای رشد آن ها نیز در طول دوره های ۲۰۵۰ و ۲۰۷۰ بر اساس مدل یکسان نیستند. علاوه براین مشخص شد که برای امور کاربردی در کشت گیاهان پایا با عمر طولانی، علاوه بر متغیرهای زیست اقلیمی باید از داده های فرین محل موردنظر برای کشت بهره گرفت تا بتوان ارقام مختلف و کاملا سازگار با محیط را به کاربران معرفی نمود.   ۲. WorldClim

کلیدواژه ها:

Desirability of cultivating territory ، Maximum entropy model ، Astamaran date ، Berhi date ، Iran ، : مطلوبیت قلمرو کشت ، آنتروپی حداکثر (MAXENT) ، خرمای استعمران ، خرمای برحی ، ایران

نویسندگان

سیده مریم افضلی

Ph. D student of Agricultural Climatology, Isfahan, Iran

جواد خوشحال دستجردی

Associate professor of Climatology, Isfahan,Iran

عزیز تراهی

Scientific staff member of Date palm and Tropical Fruit Research Center , ahwaz, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Allbed, A., Kumar, L., Shabani, F., (۲۰۱۷). Climate change impacts ...
  • Chao, C. T., Krueger, R. R., (۲۰۰۷). The date palm ...
  • Esfanjani, J., Ghorbani, A and Zare Chahouki,M., (۲۰۱۸). MaxEnt Modeling ...
  • Ma, B and Sun, J., (۲۰۱۸). Predicting the distribution of ...
  • Phillips, S. J., (۲۰۱۰). Species’ distribution modeling for conservation educators ...
  • Qin Z., Zhang J.E., Tommaso A.D., Wang R.L., Wu R.S., ...
  • Qin, A and Pei, S., (۲۰۱۷). Maxent modeling for predicting ...
  • Shabani F, Kumar L, Ahmadi M.,(۲۰۱۷). Climate modelling shows increased ...
  • Shabani, F and Kotey, B., (۲۰۱۵). Future distribution of cotton ...
  • Shabani, F., Kumar, L., & Taylor, S., (۲۰۱۴). Suitable regions ...
  • Van Vuuren D.P., Edmonds J. and Kainuma M. et al., ...
  • Walsh, B., (۲۰۰۰). Resampling methods: randomization test, Jackknife and Bootstrap ...
  • Zaniewski, A.E., Lehmann, A. and Overton, J.M., (۲۰۰۲). Predicting spices ...
  • پورنادر، مریم؛ فیض نیا، سادات؛ احمدی، حسن؛ کریمی، حاجی؛ پیروان، ...
  • پیری صحراگرد،حسین ؛ زارع چاهوکی، محمدعلی ؛ آذرنیوند، حسین. (۱۳۹۵). ...
  • تفضلی، عنایت الله؛ خوشخوی، مرتضی؛ روحانی، ایرج؛ شیبانی، بیژن. ( ...
  • شناسایی فصلی و ماهانه ابرناکی در ایران با بهره گیری از داده های فرآورده ابر سنجنده مودیس ماهواره تررا [مقاله ژورنالی]
  • حجازی زاده، زهرا؛ سلیقه، محمد؛ بلیانی، یداله؛ حسینی، سیدمصطفی؛ ماهونچی، ...
  • حجازی زاده، زهرا؛ علیقلی، سمیرا؛ فتح الله طالقانی، داریوش. (۱۳۹۶). ...
  • خوشخوئی، م.، شیبانی، ب.، روحانی، ا. و تفضلی، ع. ۱۳۶۴. ...
  • زارع چاهوکی، محمدعلی؛ عباسی، محبوبه. (۱۳۹۵). تعیین روبشگاه بالقوه گونه ...
  • نظم فر، حسین؛ علی بخشی، آمنه. (۱۳۹۳). سنجش نابرابری فضایی ...
  • نمایش کامل مراجع