پایش سطح زیرکشت برنج با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی و تکنیک سنجش از دور

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 227

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JAM-12-4_005

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401

چکیده مقاله:

سنجش از دور، یکی از ابزارهای کارآمد برای بررسی روند تغییرات سطح زیرکشت محصولات کشاورزی و باغی در سطوح وسیع و زمان کوتاه است. سیاست گذاران با آگاهی از این اطلاعات، می توانند تصیمات صحیح و به موقعی داشته باشند. مطالعه ی حاضر، با هدف تخمین سطح زیرکشت شالیزارهای برنج در بخش کیاشهر استان گیلان انجام شد. از تصاویر سنجنده TM ماهواره لندست ۵ و سنجنده OLI ماهواره لندست ۸ به منظور تهیه نقشه های کاربری اراضی استفاده شد. ابتدا، تصحیح هندسی و اتمسفری بر روی تصاویر صورت گرفت. سپس، با استفاده از الگوریتم طبقه بندی نظارت شده حداکثر احتمال، نقشه های کاربری اراضی منطقه با هفت کاربری شامل اراضی برنج، جنگل نیمه انبوه، جنگل تنک، مناطق مسکونی، مناطق آبی، پهنه های ماسه ای و سایر اراضی تهیه شد. در ادامه، مساحت هر یک از کاربری ها محاسبه شد و روند تغییرات، مورد مقایسه قرار گرفت. دقت کلی و ضریب کاپای طبقه بندی به ترتیب معادل ۹۸.۴۵% و ۰.۹۸ برای سال ۲۰۰۰، ۹۷.۵۹% و ۰.۹۷ برای سال ۲۰۱۰ و ۹۸.۷۲% و ۰.۹۸ برای سال ۲۰۲۰ به دست آمد. نتایج نشان داد که اراضی برنج در یک بازه ۲۰ ساله، با کاهش ۶.۹۴ درصدی همراه بوده، به طوری که مساحت آن از ۱۱۰۸۰.۶۶ هکتار در سال ۲۰۰۰ به ۱۰۳۱۱.۶۹ هکتار در سال ۲۰۲۰ رسیده است. همچنین، در این مدت مناطق مسکونی و جنگل های تنک به میزان ۶۷.۹۴ و ۱۸.۷۳ درصد رشد کرده اند، اما جنگل های نیمه انبوه، مناطق آبی و پهنه های ماسه ای به ترتیب ۶۱.۳۲، ۴.۹۱ و ۶۱.۴۸ درصد کاهش داشتند. با توجه به نتایج، توجه جدی به تغییر کاربری اراضی برنج و تخریب جنگل ها ضروری می باشد.

کلیدواژه ها:

حداکثر احتمال ، جنگل تنک ، طبقه بندی نظارت شده ، کاربری اراضی

نویسندگان

آرش مصری

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

فاطمه رحیمی اجدادی

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

ایرج باقری

گروه مهندسی بیوسیستم، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ajith, K., Geethalakshmi, V., Ragunath, K., Pazhanivelan, S., & Panneerselvam, ...
  • Atzberger, C. ۲۰۱۳. Advances in remote sensing of agriculture: Context ...
  • Dashti Marvili, M., Kamkar, B., & Kazemi, H. (۲۰۱۹). Detection ...
  • FAO. ۲۰۱۹. Food and agriculture organization of the United Nations. ...
  • Godarzi Mehr, S., Abbaspour, R. A., Ahadnezhad, V., & Khakbaz, ...
  • Hopkins, P. F., Maclean, A., & Lillesand, T. (۱۹۸۸). Assessment ...
  • Izaddoost, H., Samizadeh, H., Rabiei, B., & Abdollahi, S. (۲۰۱۳). ...
  • Khatami, R., Mountrakis, G., & Stehman, S. V. (۲۰۱۶). A ...
  • Nuarsa, I., Nishio, F., & Hongo, C. (۲۰۱۰). Development of ...
  • Paul, G. C., Saha, S., & Hembram, T. K. (۲۰۲۰). ...
  • Sakamoto, T., Sprague, D. S., Okamoto, K., & Ishitsuka, N. ...
  • Weiss, M., Jacob, F., & Duveiller, G. (۲۰۲۰). Remote sensing ...
  • Yang, C., Everitt, J. H., & Murden, D. (۲۰۱۱). Evaluating ...
  • نمایش کامل مراجع