تحلیل اقتصادی و ارزیابی افت دو نمونه کمباین کاه کوب متداول در کشور، مطالعه موردی: شهرستان ازنا (استان لرستان)
محل انتشار: دوفصلنامه ماشین های کشاورزی، دوره: 12، شماره: 4
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 183
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAM-12-4_012
تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401
چکیده مقاله:
این مطالعه به منظور بررسی اثر سرعت پیشروی کمباین و عملکرد مزارع گندم بر میزان افت کمباین کاه کوب و تحلیل اقتصادی استفاده از این نوع کمباین ها، در شهرستان ازنا انجام شد. کمباین های مورد بررسی، مدل های جاندیر ۱۰۵۵ و ۱۱۶۵ بودند. آزمایش ها به صورت اسپلیت فاکتوریل در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی و در سه تکرار انجام شدند که عملکرد مزارع گندم به عنوان عامل اصلی و دو تیمار مدل کمباین کاه کوب و سرعت پیشروی کمباین ها به صورت فاکتوریل در کرتهای فرعی قرار گرفتند. ظرفیت کمباین و اختلاف درآمدهای حاصل از برداشت با کمباین کاه کوب و معمولی محاسبه گردید. نتایج نشان داد علاوه بر اثرات اصلی، اثر متقابل دوگانه و سهگانه تیمارها نیز بر صفات ریزش دماغه، افت های بدنه کمباین، انتهای کمباین، واحد کوبنده، واحد تمیزکننده، افت کل کمباین و افت کیفی کمباین کاه کوب معنادار می باشد. افت کمباین کاه کوب به شدت متاثر از سرعت پیشروی و عملکرد مزارع (تغذیه) است. در مجموع، میزان افت کمباین کاه کوب حدود ۲.۲۲% بیش تر از کمباین معمولی به دست آمد که بیش ترین افت مربوط به افت انتهای کمباین کاه کوب بود. بررسی اقتصادی نشان داد که در مناطقی که دامپروری در کنار زراعت رواج دارد و کاه ارزش اقتصادی بالایی دارد، استفاده از کمباین کاه کوب اقتصادی تر از کمباین معمولی است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
حسین امیری
دانشجوی کارشناسی ارشد گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
عباس عساکره
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
محسن سلیمانی
گروه مهندسی بیوسیستم، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شهید چمران اهواز، اهواز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :