اولویت بندی و تحلیل عوامل موثر بر کاهش هزینه ها در سازمان صدا و سیما با رویکرد بلوغ مدیریت دانش

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143

فایل این مقاله در 26 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_FAAR-12-45_002

تاریخ نمایه سازی: 28 آذر 1401

چکیده مقاله:

در عصر کنونی و با محوریت یافتن عنصر دانش، تمامی سازمان ها نیاز دارند راه هایی برای استفاده از دانش در کاهش هزینه های خود پیدا کنند. از این حیث، استفاده از مدیریت دانش برای کاهش هزینه ها، حل مشکلات، برنامه ریزی راهبردی و تصمیم گیری در سازمان امری ضروری و اجتناب ناپذیر است. سازمان صدا و سیمای جمهوری اسلامی ایران نیز به عنوان پرمخاطب ترین سازمان رسانه ای کشور، نیازمند مدیریت دانش است تا خلق، دریافت، سازماندهی، دستیابی و استفاده از دانش در این سازمان، تسهیل شود و از این طریق هزینه های این سازمان کاهش یابد. هدف مقاله حاضر بررسی رابطه بلوغ مدیریت دانش و کاهش هزینه ها در سازمان صدا و سیما می باشد. از این رو، ابتدا با بهره گیری از مطالعه کتابخانه ای و مصاحبه با خبرگان، کارشناسان رسانه و نیز صاحب نظران عرصه مدیریت دانش، مولفه های بلوغ مدیریت دانش که منجر به کاهش هزینه در سازمان صدا و سیما می شوند، شناسایی شدند. در گام بعد اولویت اثرگذاری هر یک از این عوامل با بهره گیری از تحلیل سلسه مراتبی با استفاده از نظرات ۱۰ نفر از داوران در نرم افزار AHP تعیین شد. بر اساس نتایج به دست آمده حمایت مدیریت عالی، زیرساخت های سازمانی، توانمندسازی کارکنان، فرهنگ سازمانی، یادگیری سازمانی، تکنولوژی اطلاعات، تیم سازی، ارزیابی عملکرد و اهداف و زبان مشترک در رتبه های اول تا نهم جای گرفته اند. بر این اساس در پایان مقاله پیشنهادات مرتبط نیز جهت تسهیل کاربست مدیریت دانش به منظور کاهش هزینه های سازمان صدا و سیما ارائه شده اند.

نویسندگان

سید محمود اسلامی

دانشجوی دکتری،گروه مدیریت دولتی گرایش تصمیم گیری و خط مشی گذاری عمومی رسانه، دانشکده مدیریت ، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران،

قاسمعلی بازآیی

استادیار گروه مدیریت بازرگانی ، دانشکده مدیریت، واحد تهران مرکزی، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :