شبکه هوشمند برای مانیتورینک وضعیت بیمار سرطان سینه
محل انتشار: فصلنامه مهندسی مخابرات جنوب، دوره: 12، شماره: 46
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 143
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCEJ-12-46_003
تاریخ نمایه سازی: 29 آذر 1401
چکیده مقاله:
همواره نظارت بلادرنگ بر بیمار بسیار مورد اهمیت بوده است. دست یابی به این دانش که به صورت یکپارچه بتوان بر بافت آسیب دیده نظارت داشت، کار بسیار مهم می باشد. در روش های قبلی با استفاده از یک حسگر بر بافت موردنظر نظارت میشد. در این مقاله نه تنها با استفاده از یک حسگر بر بافت نظارت میشود بلکه نظارت و ارزیابی تاثیر بافت های دیگر، بر بافت تومور مورد ارزیابی قرار میگیرد. شبکه هوشمند که در این مقاله مطرح شده است، به منظور نظارت بر وضعیت بیمار دارای تومور سینه طراحی شده است. ساختار شبکه هوشمند با توجه به نوع وزن مسیرهای ارتباطی بین گره ها و توانایی گره ها یک شبکه نیرومند برای ارزیابی وضعیت بیمار را به ما نشان می دهد. با تغییر وضعیت بیمار، گره ها و وزن مسیرهای ارتباطی تغییر می کند که این نشان می دهد که اطلاعات مهمی در شبکه وجود دارد و به متخصصان کمک می کند تا بتوانند بهتر وضعیت بیماری را موردبررسی قرار دهند. نظارت شبکه به این صورت میباشد که به صورت مداوم گره ارزیاب، گره تومور را ارزیابی میکند، با تغییر وضعیت گره تومور، وضعیت سایر گره ها و مسیرهای ارتباطی بین آن تغییر میکند، نتیجه تغییرات در شبکه به وسیله گره ارزیاب مورد ارزیابی قرار میگیرد. نتایج شبیه سازی نشان می دهد که این شبکه از هوشمندی لازم برای ارزیابی وضعیت بیمار در شرایط نامطلوب را دارا می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمد علی پورمینا
دانشکده:مکانیک، برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات،تهران، ایران
جواد نوری پور
دانشکده:مکانیک، برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات،تهران، ایران
محمد ناصرمقدسی
دانشکده:مکانیک، برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات،تهران، ایران
بهبد قلمکاری
دانشکده:مکانیک، برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد واحد علوم تحقیقات،تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :