پیش بینی سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند با استفاده از شبکه عصبی- فازی تحت تاثیر تغییر اقلیم

امروزه موضوع تغییراقلیم و مشکلات ناشی از آن از بحران های اساسی مدیریت منابع آب می باشد و از طرف دیگر با توجه به اینکه آب های زیرزمینی یکی از مهمترین منابع تامین آب می باشند، تحلیل اثرات تغییراقلیم بر آب های زیرزمینی در دوره های آتی ضرورت می-یابد. در این تحقیق برای بررسی اثرات سناریوهای تغییراقلیم بر تراز سطح آب زیرزمینی، مطالعه موردی بر روی سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند واقع در استان خراسان جنوبی صورت گرفته است. در راستای این هدف به منظور ارزیابی اثرات تغییر اقلیم، ۲۶پارامتر خروجی مدل گردش عمومی جو کانادا (CanESM۲ AR۵) وسناریوی انتشار RCP۴.۵ بعنوان پیش فرضهای این تحقیق استفاده شده است. همچنین به منظور ریز مقیاس نمائی داده های اقلیمی روزانه جهت تولید سناریوهای اقلیمی منطقه ای از مدل SDSM استفاده گردید. برای بررسی تغییرات و پیش بینی تراز آب زیرزمینی از شبکه عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) بهره گرفته شد. نتایج تحقیق حاکی از سیر نزولی و افت قریب به ۵/۳متر در سطح آب زیرزمینی دشت بیرجند طی سال های آینده تا سال ۲۰۳۷می باشد. همچنین نتایج حاکی از افزایش کمی درتراز آب زیرزمینی طی سالهای ۲۰۴۰-۲۰۳۹ می باشد. با توجه به اهمیت آب زیرزمینی در تامین مصارف آب در منطقه، مدیریت بهینه و هوشمند منابع آب زیرزمینی و اصلاح الگوی مصرف ضروری بنظر می رسد.