سبک زندگی و مدیریت بدن: مطالعه ای جامعه شناختی (مطالعه موردی: زنان شهر رفسنجان)
محل انتشار: مجله مطالعات جامعه شناسی، دوره: 14، شماره: 53
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JOSSI-14-53_003
تاریخ نمایه سازی: 30 آذر 1401
چکیده مقاله:
تصویر بدن ساختاری چند بعدی است که به درک و نگرش فرد درباره اندازه و شکل بدن فرد اشاره دارد. مدیریت بدن و ظاهر امروزه اهمیت مطالعاتی خاصی را در بین پدیده های اجتماعی کسب کرده است. در دوران مدرن، نوع مدیریت کردن ظاهر بدن به منزله یک معرف هویتی، نقشی اساسی در قضاوت های دیگران از فرد و بازنمایی شخصیت افراد پیدا کرده است. اینگونه بازنمایی و نگرش ها نسبت به بدن و ظاهر افراد از سبکهای خاص زندگی نشات میگیرد. در این پژوهش سعی شده است تا با بهرهگیری از نظریات بوردیو، فوکو و گیدنز رابطه بین ابعاد مختلف سبکزندگی و مدیریت بدن مورد بررسی قرار گیرد. جامعه آماری پژوهش را زنان شهرستان رفسنجان تشکیل میدهند که براساس فرمول کوکران تعداد ۳۸۳نفر به عنوان نمونه آماری از طریق نمونهگیری تصادفی مورد مطالعه قرار گرفتهاند. یافته های پژوهش با استفاده از نرم افزارSpss تحلیل شدهاند. نتایج بدست آمده نشان میدهد که بین شاخصهای سبک زندگی(مصرف فرهنگی، الگوهای خرید و اوقات فراغت) و مدیریت بدن رابطه معناداری وجود دارد. همچنین نتایج معنادار بودن رابطه بین مدیریتبدن و سن را نشان میدهد. تفاوت میزان مدیریتبدن بر حسب متغیر وضعیت تاهل معنیدار نیست. همچنین ضرایب رگرسیونی نشان میدهد که حدود۳۰ درصد از واریانس مدیریت بدن توسط متغیرهای مستقل این تحقیق تبیین میشوند که متغیر الگوهای خرید بیشترین میزان پیش بینی را دارد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محمدعلی امیرپورسعید
دانشجوی کارشناسی ارشد جامعه شناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشگاه مازندران ، ایران (نویسنده مسئول) Email: a.poorsaeed@stu.umz.ac.ir
بهناز سیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مطالعات جوانان، گروه علوم اجتماعی، دانشگاه مازندران، ایران
احمد رضایی
دانشیار جامعه شناسی، گروه علوم اجتماعی، دانشگاه مازندران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :