طراحی چارچوبی برای شناسایی و دسته بندی مولفه های دانشگاه سبز در دانشگاه فرهنگیان
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 167
فایل این مقاله در 29 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-11-2_007
تاریخ نمایه سازی: 6 دی 1401
چکیده مقاله:
توجه آموزش عالی و آموزش و پرورش به موضوع مدیریت سبز و آموزش همگانی حفظ محیط زیست نیاز مبرم جامعه در مواجهه با چالشها و بحرانهای اساسی زیست محیطی است. در این راستا هدف این پژوهش شناسایی و دسته بندی مولفه های دانشگاه سبز در دانشگاه فرهنگیان بوده است، رویکرد پژوهش کیفی، روش تحقیق مطالعه موردی بوده و جامعه پژوهش برای مصاحبه، خبرگان و متخصصان دانشگاهی، در بخش اسناد، اسناد راهبردی بلندمدت دانشگاه های داخلی و خارجی، یادداشتها، دستورالعملها، گزارشها و اقدامات دانشگاههای سبز، در خصوص مصنوعات انسانی نیز مقالات منتشرشده داخلی و خارجی در نظر گرفته شد. برای جمع آوری دادهها و ایجاد پایگاه دادهها از نرم افزار تحلیل دادههای کیفی MAXQDA۱۲ و برای تحلیل داده ها در آن از روش تحلیل شبکه مضمونی استفاده شده است. یافتههای تحلیل شبکه مضامین نشان داد ۷ مضمون اصلی (فراگیر) و ۳۰ مضمون فرعی (سازمان دهنده) و ۳۸۰ کد اولیه (پایه) مولفهها و مقولههای دانشگاه سبز هستند. مقولههای اصلی دانشگاه سبز در دانشگاه فرهنگیان در قالب ۷ بعد ارائه شد که عبارت اند از «آموزش و یادگیری»، «مشارکت و شبکه تعاملات اجتماعی»، «سیستم مدیریت زیست محیطی»، «پژوهش، فناوری و نوآوری»، «رهبری و برنامه ریزی»، «نظارت، ارزیابی و گزارشدهی» و «مدیریت منابع انسانی و مالی». دانشگاه فرهنگیان براساس ابعاد هفتگانه یادشده با پیگیری دو رویکرد اصلی یکی عاملیت دانشگاه به رعایت ملاحظات زیست محیطی در برنامههای راهبردی و فعالیتهای روزمره و دیگری تلفیق مسائل زیست محیطی در بحث آموزش، پژوهش و فناوری دانشگاه میتواند به مدد ظرفیت دانشجومعلمان در فرهنگ سازی حفظ محیط زیست در جامعه نقش ارزشمندی ایفاکند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سیدابراهیم راد
دکتری برنامه ریزی درسی، دانشگاه فرهنگیان، اردبیل، ایران
علیرضا جباری
مربی، گروه علوم تربیتی، دانشگاه فرهنگیان، اردبیل، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :