پایایی و روایی مقیاس سازگاری تحصیلی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 128
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-20-83_007
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: سازگاری تحصیلی که شامل انطباق سازنده دانشجویان با چالش های تحصیلی است، موجب افزایش توانمندی تحصیلی و روان شناختی می شود. با توجه به اهمیت سازگاری تحصیلی در زندگی تحصیلی دانشجویان، این پژوهش با هدف بررسی پایایی و روایی مقیاس سازگاری تحصیلی در دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور در سال ۱۳۹۸ انجام شد.
روش ها: در این پژوهش توصیفی از نوع روان سنجی ابزار، تعداد ۲۵۰ دانشجوی دانشگاه علوم پزشکی جندی شاپور اهواز در سال تحصیلی ۱۳۹۹-۱۳۹۸ به شیوه نمونه گیری داوطلبانه انتخاب شدند و به مقیاس سازگاری تحصیلی اندرسون (Anderson) و همکاران و مقیاس اشتیاق تحصیلی فردریکز (Fredericks) و همکاران پاسخ دادند. پایایی با استفاده از ضریب آلفای کرونباخ، روایی هم گرا با استفاده از ضریب همبستگی پیرسون و روایی سازه با استفاده از تحلیل عاملی تاییدی محاسبه شد.
نتایج: تحلیل عاملی تاییدی نشان داد که شاخص X۲/df برای ساختار سه عاملی، ۱۳/۲ است و شاخص های برازندگی مدل (۹۶۶/۰ GFI=، ۹۲۸/۰ AGFI=، ۹۶۹/۰ CFI=، ۹۴۴/۰ NFI=، ۹۴۹/۰TLI=، ۰۶۸/۰RMSEA= ) رضایت بخش بود. پایایی برحسب ضریب آلفای کرونباخ برای سازگاری تحصیلی ۸۰/۰ گزارش شد (سبک زندگی دانشجویی= ۷۰/۰، موفقیت تحصیلی= ۷۷/۰، انگیزه تحصیلی= ۷۶/۰). همچنین بین سازگاری تحصیلی و اشتیاق تحصیلی همبستگی مثبت و معنادار وجود دارد (۰۱/۰>P) و روایی هم گرا تایید می شود.
نتیجه گیری: بر اساس نتایج تحقیق حاضر، مقیاس سازگاری تحصیلی ابزاری مناسب با خصوصیات روان سنجی قابل قبول برای سنجش سازگاری تحصیلی در دانشجویان ایرانی است.
کلیدواژه ها:
Academic Adjustment ، Reliability ، Validity ، Student. ، سازگاری تحصیلی ، اشتیاق تحصیلی ، پایایی ، روایی ، دانشجو
نویسندگان
ایمان بهاروند
Shahid Chamran University of Ahvaz
رضا قاسمی جوبنه
Shahid Chamran University of Ahva
منصور سودانی
دانشگاه شهید چمران اهواز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :