مدل عملکرد تحصیلی براساس هویت تحصیلی، سرزندگی تحصیلی، شکفتگی، خودکارآمدی تحصیلی
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 165
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-20-83_039
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: مساله موفقیت و عدم موفقیت در امر تحصیل از مهم ترین دغدغه های هر نظام آموزشی است. مطالعه حاضر با هدف طراحی مدل ساختاری عملکرد تحصیلی دانشجویان علوم پزشکی براساس هویت تحصیلی، سرزندگی تحصیلی و شکفتگی با بررسی نقش واسطه ای خودکارآمدی تحصیلی صورت گرفت.
روش ها: روش مطالعه همبستگی از نوع معادلات ساختاری بود که تعداد ۴۰۰ نفر از دانشجویان دانشگاه های علوم پزشکی استان کرمانشاه در نیمسال اول سال تحصیلی ۱۳۹۸-۱۳۹۷ به روش نمونه گیری خوشه ای چند مرحله ای انتخاب شدند. ابزارهای گردآوری داده ها شامل پرسشنامه های هویت تحصیلی، سرزندگی تحصیلی، شکفتگی، خودکارآمدی تحصیلی بود. داده ها با استفاده از آزمون ضریب همبستگی پیرسون، تحلیل مسیر از طریق نرم افزارهای آماری Amos مورد تحلیل قرار گرفت.
نتایج: متغیر های هویت تحصیلی موفق، سرزندگی تحصیلی و شکفتگی در تعامل با نقش واسطه ای خودکارآمدی تحصیلی در تبیین عملکرد تحصیلی دانشجویان اثر دارند. اثر مستقیم سرزندگی تحصیلی (۴۱/۰)؛ شکفتگی (۳۴/۰)؛ هویت تحصیلی موفق (۳۱/۰)؛ در برآورد عملکرد تحصیلی دانشجویان معنادار بود. همچنین نتایج تحلیل مسیر حاکی از نقش واسطه ای خودکارآمدی تحصیلی در رابطه بین هویت تحصیلی موفق، سرزندگی تحصیلی و شکفتگی با عملکرد تحصیلی دانشجویان بود.
نتیجه گیری: با توجه به اثر غیرمستقیم خودکارآمدی تحصیلی بر میزان عملکرد تحصیلی، به نظر می رسد خودکارآمدی تحصیلی ارتباط بین هویت تحصیلی موفق، سرزندگی تحصیلی و شکفتگی با عملکرد تحصیلی را تعدیل می کنند.
کلیدواژه ها:
Academic Performance ، Successful Academic Identity ، Academic Vitality ، Flourishing and Academic Self-Efficacy ، عملکرد تحصیلی ، هویت تحصیلی موفق ، سرزندگی تحصیلی و شکفتگی ، خودکارآمدی تحصیلی
نویسندگان
علی عبدی
Payame Noor University, Tehran,
آرش زندی پیام
Payame Noor University, Tehran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :