رابطه بین اخلاق حرفه ای و تعهد سازمانی با نقش میانجی عدالت سازمانی کارکنان حوزه معاونت آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 137
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJME-18-81_060
تاریخ نمایه سازی: 10 دی 1401
چکیده مقاله:
مقدمه: با توجه به اهمیتی که اخلاق حرفهای در تصمیم گیری های مدیران و ارتقای تعهد و عدالت در ارائه کیفیت خدمات در سازمان دارد، این پژوهش با هدف بررسی رابطه بین اخلاق حرفهای و تعهد سازمانی با نقش میانجی عدالت سازمانی کارکنان حوزه معاونت آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی انجام گردید.
روش ها: در این مطالعه توصیفی همبستگی جامعه مورد مطالعه تمامی کارکنان حوزه معاونت آموزشی وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی تهران بودند. برای انتخاب نمونه از روش نمونه گیری تصادفی سیستماتیک استفاده شد که با توجه به تعداد اعضای جامعه و با استفاده از جدول مورگان تعداد نمونه حدود ۲۶۰ نفر بود. ابزارهای پژوهش شامل پرسشنامه های اخلاق حرفهای کادوزیر (Cadozier)، تعهد سازمانی می یر و آلن (Allen & Meyer) و عدالت سازمانی نیهوف و مورمن (Nihof & mormen) بود که روایی و پایایی پرسشنامه ها با استفاده از روش آلفای کرونباخ مورد تایید قرار گرفت. داده ها با استفاده از روش همبستگی پیرسون و مدل معادلات ساختاری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت.
نتایج: بین اخلاق حرفه ای و تعهد سازمانی رابطه مثبت و معنادار (۰۱/۰P≤، ۶۹/۰r=)، بین اخلاق حرفهای و عدالت سازمانی رابطه مثبت و معنادار (۰۱/۰P≤، ۸۱/۰r=) و بین عدالت سازمانی و تعهد سازمانی رابطه رابطه مثبت و معنادار (۰۱/۰P≤، ۷۴/۰r=) وجود دارد.
نتیجه گیری: بر اساس تجزیه و تحلیل داده ها، مدل معادلات ساختاری روابط بین اخلاق حرفهای و تعهد سازمانی با نقش میانجی عدالت ارائه شده در جامعه مورد مطالعه با توجه به شاخص های برازش دارای برازش مناسب است. بر همین اساس قابلیت به کارگیری را در جامعه موردنظر دارا است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امیر حسین محمد داوودی
Saveh Azad University
مریم میلاد
Saveh azad University
شهرام شایان
Isfahan University of Medical Sciences
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :