استفاده از یادگیری ماشین در تهدیدات امنیت سایبری

امنیت سایبری به دلیل فناوری های پیشرفت های که در سالهای اخیر جای بسیاری از مجرمان سایبری وحملات هوایی را فراهم کرده است، بحثی است که به سرعت در حال تغییر است. رایانش ابری و افزایش سطحتعاملات ماشین با ماشین باعث ایجاد خلاهای احتمالی برای مهاجمین شده است. بنابراین، حفظ حریم خصوصی،داده ها و دستگاه های کاربر در فضای مجازی بسیار مهم است. در سالهای اخیر شاهد تغییر و افزایش چشمگیرالگوریتم های یادگیری ماشین بوده ایم که چهار موضوع اصلی امنیت سایبری، مانند تشخیص نفوذ، تشخیصبدافزارهای اندروید ، تشخیص هرزنامه ها و تجزیه و تحلیل بدافزارها را حل می کنند. این مقاله با استفاده ا زاطلاعات جمع آوری شده از منابع مختلف، این الگوریتم ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد. نتایج نشان داده استکه یادگیری ماشین راهی کارآمد برای مقابله با خطرات امنیت سایبری است.