ارائه یک روش ترکیبی برای شناسایی فرآیندهای با کیفیت در نگاره های سازمانی باحجم بسیار زیاد

امروزه حجم داده بسیار زیادی شامل نگاره ها توسط سازمانها و شرکت ها جمع آوری و ذخیره می شود. استخراج مدل فرآیند از نگاره ها هدف اصلی الگوریتم های کشف فرآیند ۳ است. تاکنون تکنیک های زیادی برای کشف فرآیند ارائه شده است، اما هیچکدام مقیاس پذیر و مبتنی بر معماری نگاشت-کاهش نیستند که بتوانند چند صدد میلیون رویداد یا فعالیت را پردازشکنند. در این مقاله، یک رو ترکیبی برای کشف فرآیندهای با کیفیت بالا در نگاره های سازمانی با حجم بالا مبتنی بر معماریارائه شده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد که رو پیشنهادی در دو نگاره رویداد با تعداد ۳۰ میلیون و ۱۰۰ میلیونرکورد، دارای کارایی بسیار بهتری نسبت به ابزارهای موجود مانند دیسکو ۹ و مینیت ۱۰ می باشد.