تاثیر انگیزش فردی و سرمایه ی اجتماعی معلمان بر تمایل آن ها برای اشتراک گذاری دانش ضمنی و آشکار
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 93
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_PMA-3-1_004
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1401
چکیده مقاله:
امروزه به دلیل اهمیت دانش در دنیای رقابتی، شناخت نحوهی بهبود و توسعهی اشتراکگذاری دانش کارکنان به یک امر حیاتی تبدیل شده است. پژوهش حاضر با هدف بررسی تاثیر انگیزش فردی و سرمایهی اجتماعی معلمان بر تمایل آنها برای به اشتراک گذاشتن دانش ضمنی و آشکار صورت گرفته است. روش پژوهش از نظر هدف، کاربردی و از حیث گردآوری دادهها، توصیفی از نوع همبستگی و به طور خاص از نوع الگویابی علی است. جامعهی آمار را تمامی معلمان مدارس راهنمایی دولتی شهر ایلام تشکیل داده است. با استفاده از روش نمونهگیری تصادفی طبقهای و به کمک جدول کرجسی و مورگان (۱۹۷۰) تعداد ۲۲۵ معلم به عنوان نمونه انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفتند که در نهایت ۱۸۰ پرسشنامه به صورت کامل عودت داده شد. جهت جمعآوری دادهها از سه پرسشنامهی استاندارد تمایل کارکنان به اشتراکگذاری دانش بوک و همکاران (۲۰۰۵)، پرسشنامهی انگیزش فردی واسکو و فرج (۲۰۰۵)، و پرسشنامهیسرمایهی اجتماعی معلمان چاو و چان (۲۰۰۸) استفاده شد. اطلاعات حاصل از آنها در قالب یک الگوی علی با استفاده از نرمافزار SMART-PLS آزمون شد و نتایج نشان داد که الگوی پیشنهادی واریانس تمایل به اشتراکگذاری دانش ضمنی و صریح را بهصورت معناداری تبیین می کند. نتایج همچنین نشان داد که پاداش های سازمانی بر تمایل معلمان برای اشتراکگذاری دانش ضمنی کارکنان دارای تاثیر منفی و بر تمایل آنها برای اشتراکگذاری دانش آشکار دارای تاثیر مثبت است. در نهایت نتایج نشان داد که متغیرهای سهگانه همکاری و ارتباط متقابل، لذت و رضایت، و سرمایهی اجتماعی در بهبود تمایل معلمان جهت اشتراک گذاری دانش آشکار و ضمنی، تاثیر معناداری دارند. بهعلاوه تاثیر این عوامل بر قصد به اشتراک گذاری دانش ضمنی، نسبت به دانش آشکار، بیشتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علی یاسینی
عضو هیات علمی دانشگاه ایلام
اردشیر شیری
عضو هیات علمی دانشگاه ایلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :