استفاده از مسیر سیگنال دهی اکسین به منظور بررسی تقابل دو سویه مختلف باسیلوس علیه آگروباکتریوم
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 126
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JBIOCO-8-1_001
تاریخ نمایه سازی: 14 دی 1401
چکیده مقاله:
بیماری گال باکتریایی طوقه از جمله علل ضررهای اقتصادی میباشد و عدم کارایی سموم شیمیایی در کنترل این بیماری ضرورت کنترل یا پیشگیری از این بیماری را به روش بیولوژیک ایجاب میکند. تاکنون هیچ تحقیقی روی اثر بیوکنترلی استرین های باسیلوس روی پاتوسیستم مهم گال طوقه انجام نگرفتهاست. هدف این تحقیق، درک دقیقتر مکانیسم مولکولی سویه های مختلف باسیلوس روی آگروباکتریوم مولد بیماری گال باکتریایی طوقه بود، که با شناخت دقیقتر این مکانیسمها امکان استفاده بهتر از عامل کنترل زیستی باسیلوس علیه این بیماری فراهم میگردد. لذا از گیاه توتون، آگرواسترینAgrobacterium tumefaciens IBRC–M۱۰۷۰۱ و دو استرین ATCC۲۱۳۳۲ و FKR۳ از Bacillus subtilis استفاده شد. به دلیل اهمیت اثر میکرو آر ان ای ها در مسیر سیگنالدهی اکسین و القا مقاومت، سطح بیان دو میکرو آر ان ای miRNA۱۶۷nta– و miRNA۳۹۳nta– در برهمکنش باکتریایی آگرواسترین IBRC–M۱۰۷۰۱ و باسیلوس در روزهای اول، سوم و ششم بعد از تیمارگیاه توتون با روش qRT–PCR مورد ارزیابی قرار گرفت. میزان بیان میکرو آر ان ای های فوق در مقایسه با گیاه شاهد متفاوت بود. به طور کلی مقایسه الگوی تغییرات بیانی در میکروآر ان ای ها بیانگر اثر مثبت بیوکنترلی باسیلوس علیه آگروباکتریوم بود. مقایسه الگوهای بیانی دو استرین مختلف باسیلوس بیانگر اثر بیوکنترلی بهتر استرین FKR۳ نسبت به استرین ATCC۲۱۳۳۲ باسیلوس بود (افزایش حدود سه برابری بیان در روزهای اول و ششم). نتایج، اهمیت بکارگیری سویه های مختلف باکتریایی باسیلوس به عنوان عوامل مهم کنترل زیستی آگروباکتریوم را بیشتر نمایان می سازد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فهیمه نظری
بخش تحقیقات بیماری های گیاهی، موسسه تحقیقات گیاه پزشکی کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران
ناصر صفایی
گروه بیماری شناسی گیاهی، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :