الگوهای تعامل و راهبردهای بازآرایی پرس و جو توسط کاربران در یک موتور جستجوی فارسی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 156

فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_LSI-14-27_005

تاریخ نمایه سازی: 17 دی 1401

چکیده مقاله:

فرایند جستجو در وب با زندگی برخط امروزی عجین شده است. موتورهای جستجو، با دریافت پرس وجوهای کاربران، تعداد محدودی از اسناد مرتبط را از میان چندین میلیارد صفحه وب بازیابی می کنند. بنابراین موتورهای جستجو با ثبت مجموعه پرس وجوهای کاربران در درازمدت می توانند به مجموعه ای از اطلاعات درباره الگوهای رفتاری کاربران دست یابند. این الگوها می توانند در فرایندهایی مانند گسترش پرس وجو، پیشنهاد پرس وجو و تصحیح املایی مورد استفاده قرار گیرند. این مقاله به بررسی الگوهای تعامل کاربران و بازآرایی پرس وجوهای ارسالی آنها به موتور جستجوی فارسی پارسی جو می پردازد و به طور اخص، پرس وجوهای کاربران از نظر واژگانی و زمانی و همچنین الگوهای بازآرایی را مورد بررسی قرار می­دهد. توزیع آماری کلمات پرس جو، تغییرات طول پرس وجو در زمان های مختلف از شبانه روز و رفتارهای بازآرایی پرس وجو توسط کاربران از مهم ترین بررسی های آماری در این مقاله بوده اند. در ادامه تحلیل هایی درباره الگوهای تعامل کاربران مبتنی بر نتایج بررسی های مذکور ارائه شده و نتایج آن با بررسی های بین المللی مقایسه شده است. این مطالعه نشان دهنده همخوانی رفتاری کاربران فارسی زبان با کاربران موتورهای جستجو در سراسر جهان است

نویسندگان

فاطمه کاوه یزدی

دانشجوی دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه یزد

محمدرضا پژوهان

دانشگاه یزد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Anick, P. (۲۰۰۳). “Using terminological feedback for web search refinement”. ...
  • Guo, J., et al. (۲۰۰۸). “A Unified and Discriminative Model ...
  • Kay, J., & E. Horvitz (۱۹۹۹). “UM۹۹: User Modeling”. Proceedings ...
  • Kiseleva, J., et al. (۲۰۱۴). “Modelling and Detecting Changes in ...
  • http://doi.org/۱۰.۱۱۴۵/۲۷۰۲۱۲۳.۲۷۰۲۵۲۷Saraiva, P. C., et al. (۲۰۰۱). “Rank-Preserving Two-Level Caching for ...
  • نمایش کامل مراجع