Design and Study of the Photodetection Performance of Photodetector Based on CH۳NH۳PbBr۳ Organic-Inorganic Hybrid

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 130

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_ACERPT-8-3_003

تاریخ نمایه سازی: 18 دی 1401

چکیده مقاله:

In this paper, the performance of photodetectors based on CH۳NH۳PbBr۳ organic‐inorganic hybrid was evaluated, given their wide applications in different industries. This structure an appropriate for the active layer of photodetector device. Impressive results are concluded by changing the halogen atom and the energy gap of the hybrid structures. The obtained results reveal that the investigation of the appropriate organic cation and suitable halogen atom, as well as the concentration of the hybrids in the photodetectors, are necessary to find a suitable condition for an effective photodetectors. Exciting results are achieved by considering the Current-voltage (I-V) curves of darkness and light. The I-V curve with ۱.۸ wt. % concentration of CH۳NH۳PbBr۳ organic‐inorganic hybrid shows the Isc of ۱ μA and response of ۰.۰۲۷ μA/W. The device with ۱.۲ wt. % concentration showed Isc of ۰.۲۵ μA and response of ۰.۰۰۶ μA/W. Perovskites are optically configurable so that they acquire proper band gaps with high slope absorption edge and considerable efficiencies in collecting the charges produced by the light.

نویسندگان

Elmira Sadeghilar

MSc, Department of Physics, Faculty of Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Ardail, Iran

Soghra Mirershadi

Associate Professor, Department of Engineering Sciences, Faculty of Advanced Technologies, University of Mohaghegh Ardabili, Namin, Ardail, Iran

Farhad Sattari

Associate Professor, Department of Physics, Faculty of Sciences, University of Mohaghegh Ardabili, Ardabil, Ardabil, Iran

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Huang, S. M., Huang, S. J., Yan, Y. J., Yu, ...
  • Müller, A., Konstantinidis, G., Androulidaki, M., Dinescu, A., Stefanescu, A., ...
  • نمایش کامل مراجع