استخراج مساحت تحت پوشش برف کوهستان سبلان با استفاده از تصاویر ماهواره ای لندست به روش طبقه بندی شی گرا

سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 130

فایل این مقاله در 19 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-8-26_005

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

پوشش برف و یخ یک منبع حیاتی بوده و به تغییرات اقلیم بسیار حساس می باشد. اندازه گیری دقیق و منظم توزیع مکانی برف و یخ برای مدیریت منابع آبی ضروری می باشد. دراین پژوهش اقدام به استخراج سطح پوشش برف کوهستان سبلان با استفاده ازتصاویر ماهواره ای لندست ۵ برای سال ۲۰۰۰ و لندست ۸ برای سال ۲۰۲۰ با استفاده از طبقه بندی شی گرا و همچنین با استفاده از شاخص های طیفی NDSI و NDSINW شد. نتایج بررسی نقشه های طبقه بندی مستخرج از روش شی گرا نشان داد که مساحت تحت پوشش برف برای سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۲۰ به ترتیب ۲۵۰۰ و ۱۹۵۴ کیلومترمربع می باشد که ضریب کاپا و صحت کلی برای هر دو سال به ترتیب ۹۹/۰ و ۹۹ درصد می باشد. سپس اقدام به استخراج مساحت تحت پوشش برف با استفاده از شاخص های طیفی NDSI و شاخص NDSINW شد. هر دو شاخص ذکر شده قادر به استخراج سطح پوشش برف با دقت نسبی مناسب در منطقه سرد و زمستانی هستند. ولی شاخص NDSI به دلیل اینکه تمایزی میان برف و آب قائل نمی شود مکن است نتایج متفاوتی در مناطقی با حضور عوارض آبی در ارتباط با استخراج مساحت تحت پوشش برف حاصل کند. درحالی که شاخص NDSINW با حذف پس زمینه عوارض آبی دقیق تر عمل می کند. در رابطه با تحقیق حاضر شاخص NDSI مقادیر مساحت تحت پوشش برف را ۲۶۱۰ و ۲۵۷۷ کیلومترمربع و شاخص NDSINW مقادیر ۲۵۷۷ و ۱۹۳۷ کیلومترمربع به ترتیب برای سال های ۲۰۰۰ و ۲۰۲۰ استخراج کرده است که مساحت به دست آمده از شاخص NDSINW به مساحت استخراج شده به روش طبقه بندی شی گرا نزدیکتر می باشد.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی شی گرا ، مساحت پوشش برف ، شاخص های طیفی NDSI و NDSINW ، کوهستان سبلان

نویسندگان

بتول زینالی

دانشیار دانشگاه محقق اردبیلی

احسان قلعه

دانشجوی دکترا جغرافیای طبیعی دانشگاه محقق اردبیلی

شیوا صفری

دانشجوی کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی، دانشگاه محقق اردبیلی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Custodio, E., Cabrera, M.D.C., Poncela, R., Puga, L.O., Skupien, E., ...
  • Donmez, C., Çiçekli, S.Y., Cilek, A., & Arslan, A. (۲۰۲۰). ...
  • Farzinkia, R., Zanganehasadi, M., Amirahmadi, A., Zandi, R. (۲۰۱۹). The ...
  • Feyzizade, B. (۲۰۱۹). Comparative evaluation of pixel basic and object-oriented ...
  • Haghizadeh, A., yousefi, H., yarahmadi, Y., & kiyani, A. (۲۰۲۰). ...
  • Hu, L., & Jiao, J. (۲۰۱۵). Calibration of a large-scale ...
  • Kadkhodaei, S., Jahanbakhsh Asl, S., & Valizadeh Kamran, K. (۲۰۲۰). ...
  • Kakehmami, A., Ghorbani, A., Asghari Sarasekanrood, S., Ghale, E., & ...
  • Laliberte, A., Koppa, J., Rango, A. (۲۰۰۶). Comparison of nearest ...
  • Manickam, S., & Barros, A. (۲۰۲۰). Parsing Synthetic Aperture Radar ...
  • Notarnicola, C. (۲۰۲۰). Hotspots of snow cشاover changes in global ...
  • Otsu, N.A. (۱۹۷۹). Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms. IEEE ...
  • Parajka J., Holko, L., & Kostka, Z. (۲۰۰۱). Distributed modelling ...
  • Salmani, S., Ebrahimi, H., Mohammadzade, K., Valizade, K. (۲۰۱۹). Evaluation ...
  • Seifi, H., & Feizizadeh, B. (۲۰۱۹). Application of interferometric method ...
  • Seifi, H., & Ghorbani, I. (۲۰۱۹). Estimating snow cover trends ...
  • Shayan, S., Yamani, M., Yadegari, M. (۲۰۱۷). Zoning of the ...
  • Sood, V., Singh, S., Taloor, A., Prashar, SH., & Kaur, ...
  • Taylor, R.G., Scanlon, B., Doll, P., Rodell, M., van Beek, ...
  • Thomas, A.C., Reager, J.T., Famiglietti, J., & Rodell, M. (۲۰۱۴). ...
  • Voss K.A., Famiglietti, J., Lo, M., de Linage, C., Rodell, ...
  • Xu, H. (۲۰۰۶). Modification of normalized difference water index (NDWI) ...
  • Ghorbani, M., Asadi, A., Jabari, H., & Farsadizadeh, D. (۲۰۱۵). ...
  • Jena, S.K., & Tiwari, K.N. (۲۰۰۶). Modeling synthetic unit hydrograph ...
  • Khaleghi, S., Parvin Nia, M., & Montaseri, H. (۲۰۱۸). Simulation ...
  • نمایش کامل مراجع