برآورد فرسایش خاک در حوضه آبریز سد تنگ سرخ با استفاده از معادله جهانی فرسایش خاک تجدید نظر شده (RUSLE) و قابلیت های سنجش از دور و سامانه اطلاعات مکانی

سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147

فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_HYD-7-23_008

تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401

چکیده مقاله:

تحقیق حاضر با هدف برآورد فرسایش خاک در حوزه آبخیز سد مخزنی در حال احداث تنگ سرخ با مساحت ۳۹ هزار هکتار در شرق و جنوب شرقی شهرستان بویراحمد در استان کهگیلویه و بویراحمد با استفاده از مدل RUSLE و قابلیت های سنجش از دور و سیستم اطلاعات مکانی به منظور برنامه ریزی اقدامات حفاظتی در حوزه آبخیز سد انجام شده است. لایه پارامترهای مدل RUSLE شامل فرسایندگی باران، فرسایش پذیری خاک، شیب و طول دامنه، مدیریت پوشش گیاهی و عملیات حفاظت خاک به ترتیب با استفاده از داده های بارندگی، ویژگی های فیزیکی و شیمایی خاک، مدل رقومی ارتفاع و کاربری اراضی در محیط سامانه اطلاعات مکانی تهیه شده اند و پس از رویهم گذاری لایه ها، مقدار فرسایش به صورت مکانی در سطح حوزه برآورد شد. مقدار عامل فرسایندگی باران از ۶۲/۱۷۹ تا ۷۴/۳۲۷ مگا ژول در میلی متر بر هکتار ساعت سال (MJ mm ha−۱ h−۱ year−۱) بود. عامل فرسایش پذیری خاک از ۰۸/۰ تا ۴۶/۰ تن هکتار ساعت بر هکتار مگاژول میلی متر (t ha h ha−۱ MJ−۱ mm−۱) بود. کمترین و بیشترین مقدار عامل شیب و طول دامنه به ترتیب ۰۸/۰ و ۴۲/۱۲ بود. بیشترین و کمترین مقدار عامل مدیریت پوشش گیاهی به ترتیب ۳۳/۰ و ۵۴/۰ بود. بیشترین و کمترین مقدار عامل عملیات حفاظت خاک به ترتیب ۵/۰ و ۱ بود. حدود ۸۰ درصد منطقه مورد مطالعه دارای میزان فرسایش ۳۵ تن در هکتار در سال است که بیشترین مقدار آن در قسمت های غربی و شمال شرقی است که آن هم ناشی از مقدار زیاد فرسایندگی باران و فرسایش پذیری خاک در این منطقه است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

محسن آرمین

استادیار گروه مهندسی منابع طبیعی- آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی دانشگاه یاسوج

حدیث ولی نژاد

۲- دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری، گروه مهندسی منابع طبیعی، دانشگاه یاسوج

وجیهه قربان نیا خیبری

استادیار، گروه مهندسی محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ahmadi, A., Mohammad Nia, A., & Golshani, N. (۲۰۱۶). Sensitivity ...
  • Ahmadi, H., & Dadashi Rudbari, A. (۲۰۱۶). Rainfall-Runoff Modeling for ...
  • Alemawe, B.F. (۲۰۱۳). Assessment of Sedimentation Impacts on Small Dams—A ...
  • Ansari lari, A., & Ansari, M. (۲۰۱۶). Investigation of GIS ...
  • Asadi, H., Honarmand, M., Vazifedoust, M., & Moussavi, A. (۲۰۱۷). ...
  • Azimi Sardari, M.R., Bazrafshan, O.A., Panagupulus, T., & Rafiei Sardoei, ...
  • Babaei, M., Hoseini, S.Z.A., Nazari Samani, A.A., & Almodaresi, S.A. ...
  • Dabral, P.P., Baithuri, N., & Pandey, A. (۲۰۰۸). Soil erosion ...
  • Dastranj, A., Asadi Nlivan, O., Falah, S., Salehnasab, A., & ...
  • Drzewiecki, W., Wezyk, P., Pierzchalski, M,, & Szafranska, B. (۲۰۱۴). ...
  • Fernandez, C., Wu, J.Q., & McCool, D.O. (۲۰۰۳). Estimating water ...
  • Gasnari, B.P., & Ramesh, H. (۲۰۱۶). Assessment of soil erosion ...
  • Gitas, I. (۲۰۰۹). Multi temporal soil erosion risk assessment in ...
  • Hoyos, N. (۲۰۰۵). Spatial modeling of soil erosion potential in ...
  • Ijam, A.Z., & Tarawneh, E.R. (۲۰۱۲). Assessment of sediment yield ...
  • Jha, K., & Paudel, C. (۲۰۱۰). Erosion Prediction by empirical ...
  • Khanchoul, K., Benslama, M., & Remini, B. (۲۰۱۰). Regressions on ...
  • Kim, J.B, Saunders, P., & Finn, P.T. (۲۰۰۵). Rapid assessment ...
  • Kothyari, U.U., Tewari, A.K., & Singh, R. (۱۹۹۴). Prediction of ...
  • Lal, R. (۱۹۹۰). Soil Erosion in the Tropics. Principles and ...
  • Lee, G.S., & Lee, K.H. (۲۰۰۶). Scaling effect for estimation ...
  • Lu, Hua, Prosser Ian, P, Moran Chris, J, Gallant John, ...
  • Mokhtari, L.G., Shafiei, N., & Rahmani, A. (۲۰۱۸). Estimation of ...
  • Nearing, M.A, Jetten, V, Baffaut, C, Cerdan, O, Couturier, A, ...
  • Remortel Van, R., Hamilton, M., & Hickey, R. (۲۰۰۱). Estimating ...
  • Renard, K.G., & Ferreira, V.A. (۱۹۹۳). RUSLE model description and ...
  • Renard, K.G., & Freimund, J.R. (۱۹۹۴). Using monthly precipitation data ...
  • Rendard, K.C., Foster Yoder, D., & Et Maccol, D. (۱۹۹۷). ...
  • Renschler, C.S., Mannaerts, C., & Diekkruger, B. (۱۹۹۹). Evaluating spatial ...
  • Rezaei, P., Faridi, P., Ghorbani, M., & Kazemi, M. (۲۰۱۴). ...
  • Saha, S.K. (۲۰۰۳). Water and Wind Induced Soil Erosion Assessment ...
  • Shinde, K.N., & Manjushree, S. (۲۰۱۰). Prioritization of micro watersheds ...
  • U.S. Department of Agriculture Natural Resources Conservation Service (USDA-NRCS), (۱۹۹۹). ...
  • Vaezi, A., Abasi, M., & Haji Maleki, KH. (۲۰۱۷). Evaluation ...
  • Wischmeier, W.H., & Smith, B.D. (۱۹۷۸). Prediction rainfall erosion losses. ...
  • Wischmeier, W.H., Johnson, C.B., & Cross, B.V. (۱۹۷۱). A soil ...
  • Wishmeier, W.H., & Smaith, D.D. (۱۹۷۸). Prdeicting Rainfall Erosion Losses: ...
  • Xu, Y.Q., Shao, X.M., & Peng, J. (۲۰۰۹). Assessment of ...
  • Yu, B., & Rosewell, C.J. (۱۹۹۶). A robust estimator of ...
  • نمایش کامل مراجع