The Evaluation of Antibacterial Activity of Silver Nanoparticle in Combination with Lavandula angusifolia Extract through Response Surface Methodology
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 120
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKMU-29-1_001
تاریخ نمایه سازی: 19 دی 1401
چکیده مقاله:
Background: Many research studies have investigated the antimicrobial activity of nanoparticles and herbal extracts on pathogenic bacteria. The aim of this study was to evaluate the antibacterial activity of silver nanoparticles in combination with L. angusifolia leaf extract against Escherichia coli and Staphylococcus aureus using response surface methodology.Methods: To evaluate the antibacterial activity of silver nanoparticles and L. angusifolia extract at different pH values against E.coli and S. aureus, the response surface methodology was used along with a central composite design. Agar well diffusion method was used to determine the antibacterial activity. Results: The results showed that the antibacterial activity of the combination of silver nanoparticles and L. angusifolia extract on E.coli (۱۵.۴ - ۲۳.۶ mm) was greater than that on S. aureus (۱۱.۷ – ۲۱.۶ mm). In addition, the antibacterial activity of the silver nanoparticles against E. coli and S. aureus was higher than that of L. angusifolia extract. The pH values had no effect on the antibacterial activity of the silver nanoparticles and L. angusifolia extract.Conclusion: The findings of this study showed that the combination of silver nanoparticles and L. angusifolia extract could be used as a possible source of effective antibacterial agent in infections.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Foozieh Moghadami
Department of Biology, Payame Noor University, Tehran, Iran
Mahdi Kalantari
Department of Statistics, Payame Noor University, Tehran, Iran
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :