تجزیه و تحلیل تطبیقی معیارهای ساختاری گرافیکی برای شناسایی ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی آنلاین
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 151
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IMPCS-2-1_007
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
شبکه های اجتماعی به دلیل استفاده وسیع و محبوبیت آنها در معرض حملات کلاهبردارانه و فعالیت های غیرقانونی و بوجود آمدن مشکلات امنیتی هستند. بنابراین، شناسایی فعالیت های غیرعادی به ویژه در شبکه های اجتماعی، به این دلیل که کمک می کند تا اطلاعات مهم و قابل توجهی در مورد رفتار کاربران غیرعادی بدست آورده و آنها را شناسایی کنیم؛ مورد نیاز است. به منظور تشخیص ناهنجاری ها در شبکه های اجتماعی، محققان عمدتا به رویکردهای مبتنی بر رفتار و ساختار متکی هستند. ما با استفاده از معرفی و تجزیه و تحلیل معیارهای مهم گراف برای تشخیص فعالیت های غیرعادی، رویکرد مبتنی بر ساختار گراف را گسترش می دهیم. مقایسه و اثربخشی اقدامات بر اساس سنجش های آماری مانند دقت ، بازخوانی و F-Score و همچنین بر اساس نمرات غیر عادی محاسبه و ارائه شده است. ارزیابی نظری و تجربی روی چند مجموعه داده بزرگ نشان می دهد که رابطه بین گره واسط و تعداد لبه ها برای تشخیص و رتبه بندی حداکثری تعداد ناهنجاری ها به درستی کمک می کند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجتبی اعجمی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر -دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان - زنجان - ایران
ناصر عسگری
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر ، دانشگاه آزاد اسلامی واحد زنجان ، زنجان ، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :