ابر منظومه های ماهواره ای و بومی سازی مدل های انتشار امواج رادیویی: پدیده ها، پارامترها، روش های اندازه گیری و پیشنهاد چیدمان بومی سازی مدل ها
محل انتشار: فصلنامه عصر برق، دوره: 9، شماره: 17
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 272
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_KEEE-9-17_006
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
ابرمنظومههای مخابراتی آخرین دستاورد عصر جدید فضایی است. این فناوری با داشتن تعداد ماهوارههای زیاد، در ارتفاع پایین مداری، امکان ارائه خدمات با پهنای باند بالا، تاخیر کم و قابل رقابت با سایر بسترهای ارتباطی زمینی را فراهم مینماید. از جمله الزامات مهم در برقراری ارتباط مطمئن و پایدار در مخابرات ماهواره ای، مطالعه نحوه انتشار امواج رادیویی در باندهای فرکانسی مختلف جهت استخراج پارامترهای موثر در کارایی لینک ماهواره و ایجاد مدل و الگوی مناسب برای پیش بینی اثرات عوامل موثر بر انتشار امواج بر اساس پارامترهای بدست آمده برای مناطق مختلف می باشد. در این مقاله ضمن بررسی مختصر ویژگی های کلیدی ابرمنظومه های ماهواره ای و همچنین بررسی دقیق تر یک نمونه از این نوع فناوری فضایی جدید، موضوع پدیده های جوی تاثیرگذار در انتشار امواج ماهواره ای در فرکانس های Ku و Ka مورد بررسی قرار گرفته است. در این بررسی نه تنها مدارت با ارتفاع پایین، بلکه تا مدار زمین آهنگ پدیده های مختلف جوی و اثرگذاری آنها بر کیفیت سیگنال ماهواره ای بیان شده است. همچنین متناسب با روش های معرفی شده یک نمونه چیدمان پیشنهادی برای اندازه گیری هم زمان سیگنال ماهواره و پارامترهای هواشناسی ارائه و نتایج اندازه گیری عملیاتی نیز ارائه شده است.
کلیدواژه ها:
Mega Satellite Constellations ، Satellite Wave Propagation ، Radio Wave Propagation Model ، Ku ، Ka ، ابر منظومه ها ، انتشار امواج ماهواره ای ، مدل های انتشار امواج ، باند Ku و Ka
نویسندگان
رضا بحری
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهران
پروین سجودی سردرود
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهران
هاشم مداح حسینی
پژوهشگاه ارتباطات و فناوری اطلاعات تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :