تنوع ریخت شناسی ماهی کیجار بزرگ (Saurida tumbil) در سواحل شمالی خلیج فارس (آبهای هرمزگان)
محل انتشار: فصلنامه علوم و فنون دریایی، دوره: 20، شماره: 3
سال انتشار: 1400
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 153
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JMST-20-3_007
تاریخ نمایه سازی: 20 دی 1401
چکیده مقاله:
در این تحقیق، ساختار جمعیتی ماهی کیجار بزرگ (Saurida tumbil) در آبهای محدوده استان هرمزگان، با استفاده از ویژگی های ریخت سنجی و شمارشی بررسی شد. نمونه ها از سه منطقه بندرلنگه، جزیره هرمز و میناب به دست آمدند و ۲۲ ویژگی ریخت سنجی و ۵ ویژگی شمارشی در هر ماهی اندازهگیری شد. صفات ریخت سنجی قبل از تجزیه و تحلیل به جهت کاهش خطای حاصل از رشد آلومتریک استاندارد شدند. نتایج حاصل از تحلیل واریانس یکطرفه (One- way ANOVA) نشان داد که ۹ ویژگی ریخت سنجی در بین نمونه ها در سطوح مختلف، تفاوت معنی داری داشت. همچنین در ۵ ویژگی شمارشی، هیچ اختلاف معنادار آماری بین نمونه ها وجود نداشت. نمودار حاصل از توابع متمایز کننده ۱ و ۲ برای ویژگی های ریخت سنجی تمایز بالایی را در بین ذخایر ماهی کیجار بزرگ در سه منطقه مورد مطالعه نشان داد. در حالی که در مورد ویژگی های شمارشی میزان تفکیک کم بود و نمونه های مربوطه در سه منطقه مورد مطالعه، همپوشانی بالایی داشتند. از سوی دیگر، به طور میانگین، درصد افرادی که از نظر ویژگی های ریخت سنجی و شمارشی به طور صحیح در جمعیت اصلی خود جای گرفتند، به ترتیب ۹۴/۳ درصد و ۴۹/۵ درصد بود. نتایج به دست آمده در این پژوهش، نشان داد که ماهی کیجار بزرگ از لحاظ خصوصیات ریخت سنجی باهم تفاوت دارند. احتمالا ذخایر مختلفی از این گونه در سواحل ایرانی خلیج فارس در استان هرمزگان وجود دارد که می بایست در مدیریت شیلاتی به آن توجه کرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدیه احمدی
Department of Fisheries, Faculty of Marine Science and Technology, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.
آرش اکبرزاده
Department of Modern Technologies, Mangrove Forest Research Centre, University of Hormozgan, Bandar Abbas, Iran.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :