مقاومت ارقام مختلف گوجه فرنگی نسبت به کنه تارتن دولکه ای، (Tetranychus urticae Koch (Acari: Tetranychidae
محل انتشار: نامه انجمن حشره شناسی ایران، دوره: 36، شماره: 1
سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 160
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JESI-36-1_001
تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401
چکیده مقاله:
کنه تارتن دولکهای، Tetranychus urticae Koch، یکی از مهمترین آفات خسارتزای گوجهفرنگی است. استفاده از ارقام مقاوم بهعنوان یک روش موثر در کنترل تلفیقی این آفت محسوب میشود. در این تحقیق، مقاومت آنتیبیوزی ده رقم گوجهفرنگی شامل سوپراستار، کلجی، خرم، موبیل، سوپرچف، سوپر H، سوپراسترین B، ارلی اورباناوای، HAS۲۲۷۴ و کورال نسبت به این آفت مورد ارزیابی قرار گرفت. آزمایشها در شرایط دمایی ۲ ± ۲۵ درجه سلسیوس، رطوبت نسبی ۱۰ ± ۶۰ درصد و دوره نوری ۱۶ ساعت روشنایی و ۸ ساعت تاریکی درون اتاقک رشد انجام شد. نتایج بهدست آمده نشان داد که طول دوره رشدونمو مراحل قبل از بلوغ روی رقم سوپراسترین B کوتاهترین بود. طول دوره زندگی کنه بین ۴۷/۲۶ تا ۴۰/۳۰ روز بهترتیب روی ارقام سوپرچف و ارلی اورباناوای تعیین شد. نرخ ذاتی افزایش جمعیت (rm) کنه تارتن دولکهای روی ارقام گوجهفرنگی مورد مطالعه بین ۰۹۱/۰ تا ۱۶۳/۰ بر روز متغیر بود که کمترین مقدار آن روی رقم سوپرچف و بیشترین مقدار آن روی رقم سوپراسترین B بهدست آمد. همچنین، کمترین مقادیر نرخ خالص تولیدمثل (R۰) و نرخ متناهی افزایش جمعیت (λ) این کنه روی رقم سوپرچف برآورد شد. بنابراین، رقم سوپرچف در مقایسه با سایر ارقام مورد مطالعه از مقاومت آنتیبیوزی بیشتری نسبت به کنه تارتن دولکهای برخوردار میباشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
صفورا وحدانی
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
جبرائیل رزمجو
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
بهرام ناصری
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
لیلا متقی نیا
گروه گیاه پزشکی، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :