Development of new comprehensive relations to assess rock fragmentation by blasting for different open pit mines using GEP algorithm and MLR procedure

سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 243

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_IJMGE-56-4_011

تاریخ نمایه سازی: 21 دی 1401

چکیده مقاله:

The fragment size of blasted rocks considerably affects the mining costs and production efficiency. The larger amount of blasthole diameter (ϕh) indicates the larger blasting pattern parameters, such as spacing (S), burden (B), stemming (St), charge length (Le), bench height (K), and the larger the fragment size.  In this study, the influence of blasthole diameter, blastability index (BI), and powder factor (q) on the fragment size were investigated. First, the relation between each of X۲۰, X۵۰, and X۸۰ with BI, ϕh, and q as the main critical parameters were analyzed by Table curve v.۵.۰ software to find better input variables with linear and nonlinear forms. Then, the results were analyzed by multivariable linear regression (MLR) procedure using SPSS v.۲۵ software and gene expression programming (GEP) algorithm for prepared datasets of four open-pit mines in Iran. Relations between each of X۲۰, X۵۰, and X۸۰ with the combination of adjusted BI, ϕh, and q were obtained by MLR procedure with good correlations of determination (R۲) and less root mean square error (RMSE) values of (۰.۸۱۱, ۱.۴ cm), (۰.۸۷۴, ۲.۵ cm) and (۰.۸۳۲, ۵.۴ cm) respectively. Moreover, new models were developed to predict X۲۰, X۵۰, and X۸۰ by the GEP algorithm with better correlations of R۲ and RMSE values (۰.۸۶۰, ۱.۳ cm), (۰.۹۱۳, ۲.۴۹ cm), and (۰.۸۸۵, ۵.۶ cm) respectively and good agreement with actual field results. The developed GEP models can be used as new relations to estimate the fragment sizes of blasted rocks.

نویسندگان

Hassan Moomivand

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Urmia, Urmia, Iran.

Hasel Amini Khoshalan

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.

Jamshid Shakeri

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Kurdistan, Sanandaj, Iran.

Hassan Vandyousefi

Department of Mining Engineering, Faculty of Engineering, University of Urmia, Urmia, Iran.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Jimeno, C.L., Jimeno, E.L. & Carcedo, F.J.A. (۱۹۹۵). Drilling and ...
  • An, H.M., Liu, H.Y., Han, H., Zheng, X. &Wang, X. ...
  • Sastry, V.R. (۲۰۱۶). Rock blasting technology: The way forward. Proceedings ...
  • Faradonbeh, R. S., Armaghani, D. J., Amnieh, H. B., & ...
  • Monjezi, M., Dehghani, H., Shakeri, J., & Mehrdanesh, A. (۲۰۲۱). ...
  • Faradonbeh, R.S. & Monjezi, M. (۲۰۱۷). Prediction and minimization of ...
  • Hasanipanah, M., Faradonbeh, R.S., Amnieh, H.B. et al. (۲۰۱۷). Forecasting ...
  • Ozkahraman, H.T. (۲۰۰۶). Fragmentation assessment and design of blast pattern ...
  • Kuznetsov, V.M. (۱۹۷۳). The mean diameter of the fragments formed ...
  • Cunningham, C.V.B. (۱۹۸۳). The Kuz-Ram Model for Prediction of Fragmentation ...
  • Nourian, A. & Moomivand, H. (۲۰۲۰). Development of a new ...
  • Mojtahedi, S.F.F., Ebtehaj, I., Hasanipanah, M., et al. (۲۰۱۹). Proposing ...
  • Zhang., S., Bui, X. N., Trung, N.T., Nguyen, H. & ...
  • Akyildiz, O. & Hudaverdi, T. (۲۰۲۰). ANFIS modelling for blast ...
  • Faramarzi, F., Mansouri, H. & Ebrahimi Farsangi, M.A. (۲۰۱۳). A ...
  • Azadmehr, A., Jalali, S.M.E. & Pourrahimian, Y. (۲۰۱۹). An application ...
  • Kulatilake, P.H.S.W., Qiong, W., Hudaverd, T. & Kuzu, C. (۲۰۱۰). ...
  • Moomivand, H. & Vandyousefi, H. (۲۰۲۰). Development of a new ...
  • Monjezi, M., Amiri H., Farrokhi, A. & Goshtasbi, K. (۲۰۱۰). ...
  • Amini, H., Gholami, R., Monjezi, M., Torabi, S.R. & Zadhesh, ...
  • Karami A. & Afiuni-Zadeh, S. (۲۰۱۳). Sizing of rock fragmentation ...
  • Monjezi, M., Mohamadi, H.A., Barati, B. & Khandelwal, M. (۲۰۱۴). ...
  • Shams, S., Monjezi, M., Majd, V.J., et al. (۲۰۱۵). Application ...
  • Gao, W., Karbasi, M., Hasanipanah, M. & Zhang Guo, J. ...
  • Mehrdanesh, A., Monjezi, M. & Sayadi, A.R. (۲۰۱۸). Evaluation of ...
  • Hasanipanah, M., Amnieh, H.B., Arab, H. & Zamzam, M.S. (۲۰۱۸). ...
  • Fang, Q., Nguyen, H., Bui, X.N., Nguyen-Thoi, T. & Zhou, ...
  • Shirani Faradonbeh, R., Taheri, A. & Karakus, M. (۲۰۲۲). The ...
  • Shirani Faradonbeh, R., Shaffiee Haghshenas, S., Taheri, A. et al. ...
  • Shirani Faradonbeh, R., Taheri, A. & Karakus, M. (۲۰۲۲). Fatigue ...
  • Ebrahimi, E., Monjezi, M., Khalesi, M.R. & Jahed Armaghani, D. ...
  • Faraji Asl, P., Monjezi, M., Hamidi, J.K. et al. (۲۰۱۸). ...
  • Huang, J., Asteris, P.G., Pasha, S.M.K., Mohammed, A.S. & Hasanipanah, ...
  • Montgomery, D.C. & Peck, E.A. (۱۹۹۲). Introduction to Linear Regression ...
  • Shakeri, J., Shokri, B.J. & Dehghani, H. (۲۰۲۰). Prediction of ...
  • Onyelowe, K. C., Shakeri, J., Amini-Khoshalan, H., Usungedo, T. F., ...
  • Rosin P., Rammler, E. (۱۹۳۳). The laws governing the fineness ...
  • Onyelowe, K. C., Shakeri, J., Amini-Khoshalann, H., Salahudeen, A. B., ...
  • Abyaneh, H.Z. (۲۰۱۴). Evaluation of multivariate linear regression and artificial ...
  • Ferreira, C. (۲۰۰۶). Gene expression programming: mathematical modeling by artificial ...
  • Majidifard, H., Jahangiri, B., Buttlar, W.G. & Alavi, A.H. (۲۰۱۹). ...
  • Mahdiyar, A., Jahed Armaghani, D., Koopialipoor, M., Hedayat, A., Abdullah, ...
  • Bolandi, H., Banzhaf, W., Lajnef, N., Barri, K. & Alavi, ...
  • Baykasoğlu, A., Güllü, H., Çanakçi, H. & Özbakir, L., (۲۰۰۸). ...
  • Faradonbeh RS, Jahed Armaghani D, Monjezi M & Mohamad ET. ...
  • Amini Khoshalan, H., Shakeri, J., Najmoddini, I., Asadizadeh, M. (۲۰۲۱). ...
  • Onyelowe, K. C., & Shakeri, J. (۲۰۲۱). Intelligent prediction of ...
  • Ramesh, A., Hajihassani, M. & Rashiddel, A. (۲۰۲۰). Ground movements ...
  • Mollahasani, A., Alavi, A.H. & Gandomi, A.H. (۲۰۱۱). Empirical modeling ...
  • Dindarloo, S.R, Prediction of blast-induced ground vibrations via genetic programming. ...
  • Jahed Armaghani, D., Safari, V., Fahimifar, A., Monjezi, M. & ...
  • Ferreira, C. (۲۰۰۱). Gene expression programming: a new adaptive algorithm ...
  • Faradonbeh, R.S., Armaghani, D.J., Monjezi, M. & Mohamad, E.T. (۲۰۱۶). ...
  • Lilly, P.A. (۱۹۸۶). An empirical method of assessing rock mass ...
  • Split Engineering LLC Team, (۲۰۱۵). Manual of split desktop image ...
  • Masoumi Nasab, S.M., Jalali, S.E. & Noroozi, M. (۲۰۱۹). Performance ...
  • Azizi, A. & Moomivand, H. (۲۰۲۱). A New Approach to ...
  • Shakeri, J., Asadizadeh, M., & Babanouri, N. (۲۰۲۲). The prediction ...
  • Onyelowe, K. C., Mahesh, C. B., Srikanth, B., Nwa-David, C., ...
  • Yang, Y., & Zhang, Q. (۱۹۹۷). A hierarchical analysis for ...
  • نمایش کامل مراجع