ارزیابی یکنواختی کاشت نشاء ذرت توسط دستگاه نشاءکار با روش پردازش تصویر
محل انتشار: مجله مکانیزاسیون کشاورزی، دوره: 7، شماره: 1
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 147
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMTB-7-1_003
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
Abstract Cultivation of corn in the form of seedlings can be considered as a solution for producing early crops, reducing production time, and saving water and various agricultural inputs. Therefore, the aim of the current research was to develop an algorithm to evaluate the uniformity of planting in the nursery with the help of image processing. In order to determine the number of seedlings, various transformations (excessive greenness, normalized intensity difference index of red and green values and normalized intensity difference index of blue and green values) were evaluated. Then, by applying thresholding by Etsu method, the information of corn seedlings was separated from the background. Finally, by implementing the Freeman labeling method and the Harris method and analyzing the features of overlapping areas, an automatic algorithm was developed to count corn seedlings in these areas. The developed algorithm was evaluated online at speeds of ۵, ۸, ۱۰ and ۱۲ km/h. According to the obtained results, the best uniformity and monoculture was obtained by the transplanter at a speed of ۵ km/h with a percentage of correct cultivation of ۹۷% and the highest percentage of incorrect cultivation at a speed of ۱۲ km/h and equal to ۲۱%. Therefore, based on the present study, according to the obtained accuracy, the developed algorithm can be used not only to count the number of corn seedlings in the field, but also to evaluate the uniformity of planting of seedlings.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سامان مهدی زاده
دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
هادی اورک
دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
فاطمه کاظمی کرجی
دانشکده مهندسی زراعی و عمران روستایی، گروه مکانیک بیوسیستم، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی خوزستان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :