ارزیابی مدل هیبریدی جنگل تصادفی-الگوریتم ژنتیک در تخمین تابش خورشیدی روزانه
محل انتشار: فصلنامه محیط زیست و مهندسی آب، دوره: 8، شماره: 3
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 146
فایل این مقاله در 18 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JEWE-8-3_007
تاریخ نمایه سازی: 24 دی 1401
چکیده مقاله:
انرژی خورشیدی مهمترین منبع انرژیهای تجدیدپذیر و به عبارتی منبع اصلی انرژیهای موجود در زمین است. لذا برآورد پارامتر تابش خورشیدی با دقت بالا اهمیت بسیاری دارد. در این راستا، در پژوهش حاضر از دادههای هواشناسی ۳ ایستگاه هواشناسی استان اردبیل شامل مشگین شهر، گرمی و نیر در بازه زمانی ۲ ساله (۲۰۱۸ -۲۰۱۷) در مقیاس روزانه استفاده شد. سپس با بهکارگیری روشهای جنگل تصادفی و جنگل تصادفی-الگوریتم ژنتیک شدت تابش خورشیدی روزانه در هر یک از ایستگاههای مذکور برآورد گردید. متغیرهای هواشناسی مورد استفاده شامل حداقل، حداکثر و میانگین دما، رطوبت نسبی و سرعت باد بوده که در هشت ترکیب متفاوت بهعنوان دادههای ورودی در محاسبات مدلها در نظر گرفته شد. نتایج به دست آمده با استفاده از پارامترهای آماری با یکدیگر مقایسه شده و مدل های برتر انتخاب شد. با مقایسه کلی نتایج، مدلهای ایستگاه های نیر، مشگین شهر و گرمی به ترتیب از بیشترین به کمترین دقت مدلسازی رتبهبندی شدند؛ بهطوریکه مدل GA-RF-V در ایستگاه نیر با دارا بودن جذر میانگین مربعات خطای MJ/m۲ d ۳۴۶/۰ و راندمان کلینگ-گاپتا ۶۸۷/۰ با کمترین خطا بهعنوان برترین مدل در این مطالعه معرفی شد. همچنین نتایج بهدستآمده نشان داد که الگوریتم ژنتیک به افزایش دقت همه مدلهای مورد استفاده کمک شایانی کرده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سجاد هاشمی
دانشجوی دکتری، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
سعید صمدیان فرد
دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
علی اشرف صدرالدینی
استاد، گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :