ارزیابی سطح تراز و توزیع آلودگی صوتی با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS) در ناحیه یک منطقه شش تهران در سال ۹۶-۱۳۹۵: گزارش مورد
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 159
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_RUMS-17-11_009
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
چکیده
زمینه و هدف: از آنجایی که آلودگی صوتی به عنوان یک معضل محیط زیستی بر سلامتی افراد تاثیر دارد، هدف این پژوهش تعیین سطح آلودگی صوتی و الگوی تغییرات آن در این ناحیه بود.
مواد و روش ها: در این مطالعه مقطعی تراز صوتی معادل (Leq) در ۱۶ ایستگاه در بازه های زمانی پاییز و زمستان ۱۳۹۵ و بهار و تابستان ۱۳۹۶ در ساعات اوج ترافیک صبح و عصر در روزهای کاری و پایان هفته با استفاده از دستگاه اندازه گیری تراز صوتی مدل KIMO-DB۱۰۰ اندازهگیری شده است. تحلیل نتایج و داده ها با کمک ابزار Geostatistical Analyst و براساس روش میانیابی وزندهی فاصله معکوس انجام شده است.
یافته ها: نتایج نشان داد که بیش ترین و کم ترین Leqبه ترتیب مربوط به روزهای کاری و جمعه است. تراز صوتی معادل فصل زمستان حداقل ۱ دسی بل بیش تر و در فصل تابستان حداقل ۵/۱ دسی بل کم تر از سایر فصل ها است. حداقل تراز صوتی معادل در دوره نمونه گیری برابر ۱/۵۶ دسی بل حداکثر تراز صوتی معادل برابر ۷۵/۸۶ بود. مقادیر تراز صدا در تمامی ایستگاه ها بالاتر از حد استاندارد نواحی مسکونی (۵۵ دسی بل) بود.
نتیجه گیری: نتایج تحقیق نشان داد که تقریبا در تمامی بخش ها و ساعات در ناحیه یک منطقه شش تهران آلودگی صوتی وجود دارد. این مسئله لزوم به کارگیری فناوری های کنترل آلودگی صوتی در این ناحیه را نشان می دهد.
واژه های کلیدی: تراز صوتی معادل (Leq)، ناحیه یک، آلودگی صوتی، تهران، GIS
کلیدواژه ها:
Equivalent sound level (Leq) ، Zone ۱ ، Noise Pollution ، Tehran ، GIS ، تراز صوتی معادل (Leq) ، ناحیه یک ، آلودگی صوتی ، تهران ، GIS
نویسندگان
آزاده توکلی
University of Zanjan
نازنین بیژنی نصر آبادی
University of Zanjan
یونس خسروی
University of Zanjan
محمدکاظم جباری
University of Isfahan
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :