بررسی عوامل دریایی موثر بر توزیع جنگل های حرا با کاربرد رگرسیون منطقی مطالعه نمونه: استان هرمزگان

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 114

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JMST-16-2_003

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

تحقیق حاضر به پیش بینی مناطق مستعد توسعه جنگل های حرا در پهنه ساحلی استان هرمزگان با توجه به ویژگی های دریاشناختی موثر بر آنها با استفاده از مدل های رگرسیون منطقی پرداخته است. پهنه جزرومدی، میزان آبگرفتگی، شوری آب و موج به عنوان متغیر های مستقل در نظر گرفته شدند. پیش بینی مناطق مستعد توسعه با استفاده از مدل رگرسیون منطقی انجام یافته و میزان صحت مدل حاصل با استفاده از آزمون ROC و Pseudo-R۲ مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصل از این بررسی نشان داد: اولا میان حداکثر ارتفاع موج، متوسط حداکثر میزان آبگرفتگی در هنگام مد و میزان شوری آب با حضور مانگرو ارتباط معنی داری وجود دارد و بالا بودن شاخص های ROC و Pseudo-R۲ نیز تایید کننده میزان صحت مدل می باشد. ثانیا حداکثر ارتفاع موج به عنوان مهمترین پارامتر دریایی موثر بر گسترش این اجتماعات معرفی شد و در نهایت بخش شرقی پهنه ساحلی خلیج فارس، بخش غربی پهنه ساحلی دریای عمان و چند لکه کوچک در شرقی ترین بخش پهنه ساحلی در محدوده استان هرمزگان، مناسبترین مناطق جهت توسعه حرا می باشند.

نویسندگان

هستی آندون پطروسیانس

environmental science Department, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.

افشین دانه کار

environmental science Department, Faculty of Natural Resources, University of Tehran, Iran.

سهراب اشرفی

گروه محیط زیست، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج

آرام پویا مهر

Maritime organization.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Akram, A., Alfarhan, A., Robinson, E. and Aldjain, I. ۲۰۰۸. ...
  • Ball, M. C. ۲۰۰۲. Interactive effects of salinity and irradiance ...
  • Berger, U., Rivera-Monroy, V. H., Doyle, T. W., Dahdouh-Guebas, F., ...
  • Gilman, E. and Ellison, J. ۲۰۰۷. Efficacy of alternative low-cost ...
  • He.B., Lai, T., Fan, H., Wang, W. and Zheng, H. ...
  • Homer, L. E. ۲۰۰۹. Population structure and distance of gene ...
  • Iran’s National Document of Mangrove forests. ۲۰۱۳. Forests, Range and ...
  • Kamali, B. and Hashim, R. ۲۰۱۰. Mangrove restoration without planting. ...
  • Kathiresan, K. and Ajmal Khan, S. ۲۰۰۷. International training course ...
  • Luo, Zh., Sun, O. J. and Xu, H. ۲۰۱۱. A ...
  • Marianne D. R., Bontadina, F., Braunisch, V., Ashrafi, S. and ...
  • Martinuzzi, M., Gould, W. A., Lugo, A. E. and Medina, ...
  • Naidoo, G., Naidoo, Y. and Achar, P. ۲۰۱۰. Responses of ...
  • Nazim, K., Ahmed, M., Uzair-khan, M., Khan, N., Wahab, M. ...
  • Rakotomavo, A. and Fromard, F. ۲۰۱۰. Dynamics of mangrove forests ...
  • Robert, M. R., Koedam, E., Beeckman, and N. Schmitz, N. ...
  • Said, W. M. and Ehsan, N. O. M., ۲۰۱۰. Morphological ...
  • Saifullah, S., Gul, S. and Rasool, F. ۲۰۰۴. Anomalous aerial ...
  • Saenger, P. ۲۰۰۲. Mangrove ecology, silviculture and conservation. Kluwer Academic ...
  • Safiari, Sh & Nasouri, M.۲۰۰۸.development mangrove forest. Forests, Range and ...
  • Kamyab H.R., Mahiny A., Hoseini S.M., Gholamalifard M. Modeling urban ...
  • Tomlinson, P. B. ۱۹۸۶. The botany of mangroves. Cambridge University ...
  • Shan, L., Chao, Z. R., SuiSui, D. and SuHua, S. ...
  • Wang’ondu,V. W., Kairo, J. G., Kinyamario, J. A., Mwaura, F. ...
  • Zahed, M.A., Ruhani, F. and Mohajeri, S. ۲۰۱۰. An over ...
  • نمایش کامل مراجع