تحلیل وضعیت خشکسالی هواشناسی ایستگاه نیشابور به کمک داده های گزارش پنجم تغییر اقلیم
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 30، شماره: 4
سال انتشار: 1399
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 221
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-30-4_002
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
خشکسالی یک پدیده خزنده محیطی است که اثرات مخرب زیادی بر اقتصاد، کشاورزی و جامعه دارد. این پدیده در بخش های شرقی، مرکزی و جنوبی ایران به دلیل آب و هوای خشک و نیمه خشک نمود بیشتری دارد. با توجه به اینکه خشکسالی هواشناسی با کمبود بارندگی آغاز می شود، بدین منظور، شاخص خشکسالی بارش استاندارد (SPI)با مقیاس های زمانی مختلف (۳، ۶ و ۱۲ ماهه) به کمک داده های گزارش پنجم، برای ایستگاه سینوپتیک نیشابور تعیین شد. داده های بارش مصنوعی به کمک شش مدل و دو سناریو انتشار RCP۴.۵ و RCP۸.۵ و با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی LARS-WG تعیین گردید. در نهایت، با استفاده از داده های بارش، مقادیر شاخص خشکسالی SPI برای دوره پایه (۲۰۱۱- ۱۹۹۲) و دوره آتی (۲۰۳۹- ۲۰۲۰) برای سه مقیاس زمانی محاسبه شد. نتایج نشان داد که بیشترین و کمترین مقدار متوسط بارش روزانه در مقیاس سالیانه برای دوره آتی تحت تاثیر سناریو RCP۴.۵ به ترتیب، مربوط به مدل های Canesm۲ و MIROC بود و تحت تاثیر سناریو RCP۸.۵ مربوط به مدل های GISS-ES-R و Csiromk-۳.۶ می باشد. مقادیر شاخص SPI در مقیاس زمانی ۱۲ ماهه نسبت به ۳ و ۶ ماهه شدت خشکسالی را بیشتر نشان می دهد. همچنین نتایج نشان داد تحت تاثیر سناریو RCP۴.۵ مدل های MIROC و GISS-ES-R و تحت تاثیر سناریو RCP۸.۵ مدل های Canesm۲ و MIROC تعداد سال های خشک بیشتری را برآورد کرده اند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سعید قوام سعیدی نوقابی
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مصطفی یعقوب زاده
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
محمد حسین نجفی مود
استادیار گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مختار صالحی طبس
دانش آموخته کارشناسی ارشد گروه علوم و مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بیرجند
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :