تعیین مناسب ترین روش زمین آماری تغییرات مکانی حداکثر بارش روزانه در حوضه آبخیز آتشگاه استان اردبیل

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-3_001

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

هدف این پژوهش، انتخاب مناسب ترین روش درون یابی برای برآورد تغییرات مکانی بارش روزانه در حوضه آتشگاه اردبیل می باشد. برای این منظور، از آمار ۹ ایستگاه باران­سنجی آب منطقه ای استان اردبیل استفاده گردید. پس از انجام آزمون های همگنی و استقلال داده ها، روش های درون یابی کریجینگ و کوکریجینگ جهانی با مدل برازش دایره ای، کروی، نمایی، گوسی و نرمال و همچنین روش­های عکس فاصله وزنی، تابع شعاع محور،  تخمین­گر عام و تخمین­گر موضعی با استفاده از نرم افزار ArcGIS مورد ارزیابی قرار گرفتند. به منظور مقایسه و ارزیابی روش های استفاده شده، از معیارهای آماریMean ، RMS، ASE، MS و RMSS  استفاده شد. در هر روش به کمترین خطای آماری، کمترین رتبه و به بیشترین خطا، بیشترین رتبه اختصاص داده شد و جمع رتبه ها جهت مقایسه مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان داد که روش کوکریجینگ جهانی با مدل برازش دایره ای، با کسب حداقل رتبه، مناسب ترین روش درون یابی بارش برای دوره بازگشت ۲ ساله و روش کوکریجینگ جهانی با مدل برازش نرمال، با کسب پایین ترین رتبه، مناسب ترین روش درون یابی بارش روزانه برای دوره­های بازگشت ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ می­باشد. مقدار متوسط وزنی حداکثر بارش روزانه حوضه آبخیز آتشگاه برای دوره­های بازگشت ۲، ۵، ۱۰، ۲۵، ۵۰ و ۱۰۰ ساله به­ترتیب، ۵/۳۷، ۱۹/۴۸، ۴۹/۵۱، ۳۲/۵۳، ۱۴/۵۴ و ۶۹/۵۷ میلی­متر تعیین شد.

نویسندگان

مجید رئوف

دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشگاه محقق اردبیلی

سجاد میرزائی

دانشجوی دکتری، مهندسی مدیریت آبخیزداری، دانشگاه تربیت مدرس، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • climatological information: Comparison of methods for the development of precipitation ...
  • Bazgeer S, Oskuee EA, Hagigat M and Darban Astane AR, ...
  • Coulibaly M and Becker S, ۲۰۰۷. Spatial interpolation of annual ...
  • de Mello Cunha A, dos Santos GR, de Souza E, ...
  • Fatemi Ghiri S and Yazdan Panah H, ۲۰۱۲. Evaluation of ...
  • Liu Y, Hu Sh, Sheng D, Chang L and Jia ...
  • Merati A, Taheri Tizro A and Parsafar N, ۲۰۱۷. Qualitative ...
  • Mozaffari Gh, Mir Mousavi H and Khosravi Y, ۲۰۱۲. Evaluation ...
  • Vicek O and Huth R, ۲۰۰۹. Is Daily precipitation Gamma-distributed? ...
  • Vicente- Serrano SM, Saz-S´anchez MA and Cuadrat JS, ۲۰۰۳. Comparative ...
  • Zhang M, Leon C, Migliaccio K. ۲۰۱۸. Evaluation and comparison ...
  • نمایش کامل مراجع