تداوم روزهای همراه با موج گرمایی در اقلیم های مختلف با استفاده از زنجیره مارکف

سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 81

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-29-2_012

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

در چند دهه اخیر تغییرات دما روند افزایشی داشته و این تغییرات در مناطقی همچون ایران که در کمربند خشک و نیمه­خشک دنیا واقع شده است، چشم­گیرترمی­باشد. موج­های گرمایی شدید از مهم­ترین بلایای آب و هوایی بوده که هر سال پیامدهای زیست محیطی مخربی را در طبیعت به جای می­گذارند. در این پژوهش، پس از شناسایی موج­های گرمایی، احتمال ساده، احتمال ساکن و احتمال تداوم­های پی­در­پی دو تا پنج روزه محاسبه و مورد بررسی قرار گرفت. برای این منظور، دمای بیشینه روزانه ۳۰ ساله ۱۶ ایستگاه با اقلیم­های متفاوت (اقلیم خشک سرد تا مرطوب معتدل) و زنجیره مارکف مرتبه اول استفاده شد. نتایج نشان داد، بیشینه مقدار متوسط احتمال ساده روز با موج گرمایی متعلق به ایستگاه بندرعباس با مقدار۱/۶ درصد و کمترین آن مربوط به ایستگاه خرم­آباد با مقدار ۲/۰ درصد است. همچنین، ایستگاه بندرعباس دارای بیشترین مقدار درصد متوسط احتمال تداوم­های پی­در­پی ۲ تا ۵ روزه همراه با موج گرما است که مقدار آن به­ترتیب، برابر ۹۱/۲، ۴۰/۱، ۶۷/۰ و ۳۱/۰ درصد می­باشد.

کلیدواژه ها:

احتمال ساده ، احتمال ساکن ، تداوم پی در پی ، بیشینه دمای روزانه ، زنجیره مارکف مرتبه اول

نویسندگان

سیده اسرین حسینی

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

صفر معروفی

استاد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

نادیا شهرکی

دانشجوی دکتری مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

محمد محمدی

کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، گروه مهندسی علوم آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان، ایران.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ababaei B, Sohrabi TM and Mirzaei F, ۲۰۱۵. Developing a ...
  • Ahmadi F, Radmanesh f And Mirabbasi Najaf Abadi R, ۲۰۱۵. ...
  • Anonymous, ۲۰۰۷. Natural Hazard Statistics. National Oceanic and Atmospheric Administration ...
  • Arshaghi A, ۱۹۹۹. Schaum's Outline of Theory and Problems of ...
  • Ashofteh PS and Massah AR, ۲۰۰۹. Impact of Climate Change ...
  • Azizi GH, ۲۰۰۴. Climate Change. Gomes publishing, Tehran, Iran (In ...
  • Baldi M, Pasqui M, Cesarone F and De Chiara G, ...
  • Colacino M and Conte M, ۱۹۹۴. Heat waves in the ...
  • Daniel S, ۱۹۸۵. Statistical Methods in the Atmospheric Sciences. Dep ...
  • Darand M, ۲۰۱۴. Identification and analysis of the temporal- spatial ...
  • Díaz J, Carmona R, Mirón IJ, Ortiz C, León I ...
  • Díaz J, Linares C and Tobías A, ۲۰۰۶. A critical ...
  • Esmailnejad M, Khosravi M, Alijani B, Massoudian SA, ۲۰۱۴. Identifying ...
  • Etemadian E and Doostan R, ۲۰۱۷. Spatial analysis of Iran's ...
  • Freidooni F, Ataei H and Shahriar F, ۲۰۱۵. Estimating the ...
  • Ghasemifar E and Naserpour S, ۲۰۱۶. Synoptic analysis of heat ...
  • Hoaglin DC, Mosteller F and Tukey JW, ۲۰۱۱. Exploring Data ...
  • Khalili A, ۱۹۹۷. Integrated Water Plan of Iran. Meteorological Studies. ...
  • Marofi S, Saghaei S, Ershadfath F and Khatar B, ۲۰۱۴. ...
  • Martínez PF, Bandala ER and Patiño-Gómez C, ۲۰۱۵. Temperature and ...
  • Mirmosavi SH, Zohrevandi H, ۲۰۱۳. Analysis of weekly rainfall in ...
  • Robinson P, ۲۰۰۱. On the definition of a heat wave. ...
  • Schar C, Vidale PL, Luthi D, Frei C, Haberli C, ...
  • Srinivasareddy GV, Bhaskar SR, Purohit RC and Chittora AK, ۲۰۰۸. ...
  • Victor US and Sastry PSN, ۱۹۷۹. Dry spell probability by ...
  • Yazdanpanah H, Alizadeh T, ۲۰۱۲. Estimating the probability of different ...
  • Zarei A, ۲۰۰۴. Engineering Statistics. First Edition,Publication of Danesh parvar, ...
  • نمایش کامل مراجع