تعیین کیفیت آب چاه های کشاورزی دشت سراب جهت استفاده در سیستم های آبیاری تحت فشار
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 29، شماره: 2
سال انتشار: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 161
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-29-2_013
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
برداشت بیرویه از آبهای زیرزمینی باعث آسیب شدید به آبخوانها شده و دشتهای کشور به دلیل این وضعیت با پدیده نشست مواجه هستند. در این راستا پیرو تشویق دولت با ارایه کمکهای مالی بلاعوض، کشاورزان زیادی داوطلب اجرای سیستمهای تحت فشار هستند. لذا شناخت مناسب کمی و کیفی منابع آبی برای داشتن کشاورزی پایدار ضروری است. در این مطالعه به بررسی کیفیت آب تعداد ۱۰۳ چاه عمیق کشاورزی منطقه سراب که مالکان آنها متقاضی اجرای سیستم تحت فشار هستند، پرداخته شد. برای تعیین وضعیت کیفی آب این چاهها علاوه بر عوامل شیمیایی، از شاخصهایی نظیر نسبت جذب منیزیم (MAR)، شاخص نفوذپذیری (PI)، پتانسیل شوری (PS)، نسبت کلایز (KR)، نسبت جذب سدیم(SAR)ونسبت سدیم محلول (SSP)استفاده گردید. مقادیر EC، SAR، MAR، PS و شاخص کلراید حاکی از کاسته شدن کیفیت آب از شرق به غرب و از جنوب به شمال دشت میباشد. حدود ۵۰ درصد آب چاهها در کلاس C۳S۱قرار داشته و متوسط شاخص کلایز چاهها در وضعیت مناسب برابر ۴۶/۰ تعیین شد. جز یک چاه با SAR برابر ۵۲/۱۵ آب بقیه دارای مقادیر کمتر از ۱۵ بودند و آب غیرقلیایی داشتند. فقط ۱۷ درصد آب چاهها دارای SSP بالای ۴۰ درصد بوده و از نظر این شاخص مناسب نبودند. بیشتر نمونهها از نظر MAR کمتر از حد مجاز استاندارد ۵۰ درصد هستند. در نهایت در شرایط مطالعه حاضر برای پایاب ۹۰ درصد چاهها اجرای سیستم آبیاری بارانی و تیپ در حدود ۱۰ درصد بقیه کاربرد هیدروفلوم توصیه میگردد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهناز تلسچی امیرخیزی
دانش آموخته کارشناسی ارشد آبیاری و زهکشی دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
رضا دلیرحسن نیا
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
پرویز حقیقت جو
استادیار گروه مهندسی آب دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل
ابوالفضل مجنونی هریس
دانشیار گروه علوم و مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :