به کار گیری الگوریتم رقابت استعماری در بهینه سازی قطر لوله های شبکه آبرسانی شهری (مطالعه موردی: شهرک شهرداری کرمان)

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 131

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-28-2_003

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

بسیاری از مطالعات در بهینه­سازی شبکه­های آبرسانی به کاهش­دادن هزینه­های این زیرساخت­ها اختصاص یافته است. در روش­های بهینه­سازی عمومی کمینه سازی هزینه تنها هدف موجود می­باشد، اما این عمل در سیستم­های آبرسانی ممکن است باعث کاهش عملکرد و راندمان سیستم شود. بنابراین مدل­های بهینه­سازی چند هدفه برای کاهش حجم زیادی از هزینه این سیستم­ها و افزایش راندمان کارکرد آنها مورد استفاده قرار می­گیرند. در تحقیق حال حاضر به مطالعه موردی در یکی از شهرک­های شهر کرمان به­منظور کاهش هزینه­های احداث شبکه لوله های آب جایگزن به­کمک الگوریتم رقابت استعماری وسپس شبیه­سازی شبکه با استفاده از نرم­افزار واتر جمز[۱] پرداخته شد. ابتدا شبکه آبرسانی منطقه مورد مطالعه در محیط واتر جمز مدل شده و سپس بر اساس نتایج شبیه­سازی مشخصات شبکه آبرسانی به الگوریتم بهینه­سازی وارد گشته و با استفاده از محدودیت­های استاندارد فشار و سرعت، گزینه­های بهینه توسط این الگوریتم تعیین شد. با اجرای مجدد نتایج حاصل از مدل بهینه­سازی در مدل واتر جمز و کنترل محدودیت­ها، به برآورد هزینه و مقایسه آن­ها با یکدیگر پرداخته شد. بررسی نتایج مدل بهینه­سازی نشان می­دهد که الگوریتم رقابت استعماری به­میزان قابل توجهی توانسته است تابع هزینه را نسبت به حالت قبل از بهینه­سازی شبکه کاهش دهد.

نویسندگان

احسان معین الدینی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی منابع آب، دانشکده آب وخاک، دانشگاه زابل

ام البنی محمدرضاپور

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده آب و خاک، دانشگاه زابل

محمد جواد زینلی

کارشناس ارشد مهندسی آب، دانش آموخته سابق دانشگاه زابل

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Atashpaz Gorgri E, ۲۰۰۸. Developing a socially inspired optimization algorithm ...
  • Barlow­ E and Tanyimboh­ T­­­T, ۲۰۱۴. Multiobjective memetic algorithm applied ...
  • Kadu MS, Gupta R and Bhave P­ R, ۲۰۰۸. Optimal ...
  • Moghadam E, Alizadeh A and farid Hoseini ER. ۲۰۱۳. Comparison ...
  • Mahdavi FE, Tiari E, Galal Kamali N and Galal Kamali ...
  • Mosavian S E, Sharifi MB and Ragabi Mashhadi H. ۲۰۰۹. ...
  • Norani V, Keinejad M E and Kardan N. ۲۰۱۱. Use ...
  • Rahmani F and Behzadian K, ۲۰۱۴. Sequential multi-objective evolutionary algorithm ...
  • Sadrzadeh Khorasani MG, Nasrallah ZAdeh B and Noei SM. ۲۰۱۴. ...
  • نمایش کامل مراجع