مدل بندی اثرات مصرف و بارش بر نوسانات تراز سطح ایستایی (مطالعه موردی: آبخوان دشت عجب شیر)

ارزیابی و پیشبینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی با استفاده از مدلهای خاص، اطلاعات ارزشمندی جهت مدیریتمنابع آب و برنامهریزی مصرف، در اختیار میگذارد. از بین ابزار و روشهای متفاوت موجود، مدلهای رگرسیون غیرخطیچند متغیره برای پیشبینی پدیدههای هیدرولوژیکی از اهمیت زیادی برخوردارند. در این پژوهش از دادههای ماهانه مصارف،بارش و ارتفاع سطح ایستابی برای سالهای ۱۳۸۰ الی ۱۳۹۰ دشت عجبشیر استفاده گردید. با تجزیهوتحلیل همبستگی۰/ ۰/۳۹ و ۸۶ (R متقاطع مشخصشد که بارندگیها با تاخیر یکماهه و مصارف با تاخیر دوماهه بهترتیب با ضرایب تعیین ( ۲بیشترین تاثیر را بر ارتفاع سطح ایستابی داشتند. سپس رابطه عمومی بین این سه متغیر از طریق یک معادله رگرسیونی۰/۳۵ متر بهدست آمد. برای پیشبینی (RMSE) ۰ و ریشه متوسط مربعات خطا / غیرخطی چندمتغیره با ضریب تعیین ۸۷مقادیر ارتفاع سطح ایستابی در سالهای آتی، نخست مصارف و بارش بهترتیب با استفاده از روشهای شبکه عصبیمصنوعی و توماس – فیرینگ پیشبینی شدند، سپس با قرار دادن در معادله رگرسیونی بهدستآمده، مقادیر ارتفاع سطحایستابی پیشبینی گردید. از طرف دیگر، از شبکه عصبی مصنوعی برای پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی استفاده شد که با این۰ متر بهدست آمد. مقایسه نتایج دو روش نشان داد که / ۰ و ریشه متوسط مربعات خطا ۳۹ / روش مقدار ضریب تعیین ۸۲مدل رگرسیونی غیرخطی چند متغیره از دقت بیشتری در پیشبینی ارتفاع سطح ایستابی دشت موردمطالعه برخوردار است.