بهینه سازی چند هدفه خصوصیات سدهای تاخیری پاره سنگی با لحاظ شرایط هیدرولیکی و کاربرد روش های گزینش اجتماعی بردا و چانه زنی نش- هرسنی

سال انتشار: 1395
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 117

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

JR_WASO-26-0_002

تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401

چکیده مقاله:

در ایران، به دلیل ویژگیهای زمینشناسی و تخریبهای زیست محیطی، همه ساله سیل باعث وارد آمدن خساراتفراوانی به جوامع و تاسیسات پایین دست میشود. سدهای تاخیری پاره سنگی ازجمله روشهای سازه ای برای تسکینسیلاب میباشند. بدین روی لازم است که خصوصیات بهینه سدهای تاخیری پاره سنگی با در نظر گرفتن رفتارهیدرولیکی این سدها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، روش شناسی جدیدی بر مبنای مدل شبیه سازی داده مبنا،و تئوری بازیها برای یافتن خصوصیات بهینه سدهای تاخیری پارهسنگی ارائه NSGA-II مدل بهینه سازی چند هدفهو فرامدل شبکه عصبی مصنوعی (NSGA-ΙΙ) شده است. مدل پیشنهاد شده، برمبنای مدل الگوریتم ژنتیک چند هدفهرابطه بین متغیرهای طراحی سد تاخیری پارهسنگی و ،MLP استوار میباشد. فرامدل (MLP) پرسپترون چند لایهپارامترهای هیدرولیکی جریان سیلاب عبوری از محیط متخلخل سد را شبیهسازی مینماید. مدل شبیهسازی با پایهبا استفاده از نتایج حاصل از آزمایشهای انجامشده روی مدل فیزیکی محیط متخلخل پارهسنگی مورد آموزش و ،MLPصحتسنجی شده به الگوریتم قدرتمند بهینهسازی چند هدفه MLP اعتبارسنجی قرار میگیرد. سپس، با اتصال مدلمنحنی تعامل بین اهداف متضاد بهینهسازی تعیین میگردد. جهت تعیین بهترین نقطه طراحی مورد توافق بین ،NSGA-ΙΙاهداف در منحنی تعامل اهداف بهینه سازی، مدل چانهزنی نش - هرسنی و روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا به کار گرفتهمیشوند. نتایج نشان میدهند که با استفاده از دو مدل مذکور، مقادیر متغیرهای طراحی یعنی ضخامت بهینه سد تاخیری۴) سانتیمتر /۵۲ ،۲/ ۲۷ ) و ( ۰۲ /۵۸ ،۲۷/ پارهسنگی و مقدار بهینه قطر میانگین سنگدانه موجود در بدنه سد، بهترتیب ( ۱حاصل گردیدهاند. شباهت نتایج مربوط به مشخصات بهینه سد تاخیری پارهسنگی حاصل از مدل چانهزنی نش- هرسنیو روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا، حاکی از پایداری روشهای مورد استفاده میباشد.

کلیدواژه ها:

روش گزینش اجتماعی امتیاز بردا ، سد تاخیری پارهسنگی ، شبکه عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه ، مدل چانهزنی نش- هرسنی ، NSGA-II مدل بهینهسازی الگوریتم ژنتیک چند هدفه

نویسندگان

محمد رضا نیکو

استادیار بخش مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیراز

نفیسه خرم شکوه

دانش آموخته کارشناس ارشد سازه های آبی، بخش مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیراز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • بازرگان­لاری م، مدیری ف و نیکو م، ۱۳۹۳. مدل شبیه­سازی- ...
  • بیژنی­منظر م و مهجوری­مجد ن، ۱۳۹۲. کاربرد چانه­زنی بازگشتی با ...
  • خرم­شکوه ن، ۱۳۹۱. ضخامت بهینه و ظرفیت انتقال مخلوط رسوبات ...
  • زمردیان م­ع و زاهد م، ۱۳۸۵. بهینه­سازی ضخامت سدهای پاره­سنگی ...
  • شایان­نژاد م، ۱۳۸۶. مقایسه روش­های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون ...
  • عباسی م و مهجوری­مجد ن، ۱۳۹۲، تخصیص بار آلودگی در ...
  • مظاهری م، ۱۳۸۶. کاربرد شبکه­های عصبی مصنوعی در روندیابی هیدروگراف ...
  • Ahmad N and Sunada DK, ۱۹۶۵. Nonlinear flow in porous ...
  • Coulibali P, Anctil F and Bobee B, ۲۰۰۰. Daily reservoir ...
  • Ding Y and Wang SSY, ۲۰۱۲. Optimal control of flood ...
  • King FH, ۱۸۹۸. Principles and conditions of the movement of ...
  • Nikoo MR, Kerachian R, Nikosokhan MH and Hatami bahman beiglou ...
  • Nikoo MR, Varjavand I, Kerachian R, Pirooz MD and Karimi ...
  • Park CH, Joo JG and kim JH, ۲۰۱۱. Integrated washland ...
  • Tayfur G, Swiatek D, Wita A and Singh VP, ۲۰۰۵. ...
  • Ward JK, ۱۹۶۴. Turbulent flow in porous media. Journal of ...
  • Yazdi J and Salehi Neyshabouri SAA, ۲۰۱۴a. Identifying low impact ...
  • Yazdi J and Salehi Neyshabouri SAA, ۲۰۱۴b. Adaptive surrogate modeling ...
  • نمایش کامل مراجع