ارزیابی توابع توزیع آماری رایج و روش های محاسبه پارامترهای آن ها در برآورد احتمال رویدادهای خشک سالی هیدرولوژیکی ( مطالعه موردی: رودخانه های غرب حوضه دریاچه ارومیه )

در بیشتر موارد مشاهده شده است که مقادیر پارامترهای آماری با گشتاورهای داده­های مشاهداتی هم­خوانی ندارد. در مطالعه حاضر، داده­های حجم کمبود آب در دوره­های خشکی­ برای ۹ رودخانه از حوضه­های غرب دریاچه ارومیه، تا تداوم ۶۰ روزه، از داده­های دبی روزانه محاسبه و مورد تحلیل فراوانی قرار گرفت. به منظور برآورد احتمال خشک سالی هیدرولوژیکی در این حوضه­ها، ۱۲ توزیع آماری رایج مورد آزمون قرار گرفتند. با استفاده از آزمون­ نکویی برازش خی­دو و ضریب تبیین بین داده­های مدل­شده و مشاهده­ای، تابع لاگ پیرسون نوع ۳ به عنوان مناسب­ترین توزیع (از بین مدل­های استفاده شده) انتخاب گردید. جهت تخمین پارامترهای توزیع آماری منتخب، روش­های بیشینه درست­نمایی، گشتاورهای معمولی، گشتاورهای میانگین متفرقه و گشتاورهای کاربردی لگاریتم­ مشاهدات مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج نشان داد که روش تخمین پارامتر گشتاورهای میانگین متفرقه نسبت به سایر روش­های مورد استفاده، از دقت بیشتری برخوردار است. متوسط آماره جذر میانگین مربعات خطا برای این روش، ۸۵۵/۰ متر مکعب بر ثانیه بود.