استفاده از سطح ویژه برای بهبود تخمین ظرفیت تبادل کاتیونی خاک از طریق شبکه های عصبی مصنوعی
محل انتشار: فصلنامه دانش آب و خاک، دوره: 22، شماره: 4
سال انتشار: 1391
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 125
نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_WASO-22-4_016
تاریخ نمایه سازی: 25 دی 1401
چکیده مقاله:
ظرفیت تبادل کاتیونی (CEC) یکی از خصوصیات مهم خاک است که اندازهگیری مستقیم آن مشکل، وقت گیر و پر هزینه است. علی رغم تحقیقات زیاد در مورد تخمین CEC، چگونگی بهبود تخمین ها با معرفی متغیرهای جدید مورد بررسی کافی قرار نگرفته است. بر پایه بررسی انجام شده از منابع علمی داخلی و خارجی در هیچ تحقیقی از متغیر کمکی سطح ویژه برای تخمین CEC استفاده نشده است. در این تحقیق ۱۶۶۲ نمونه خاک از نقاط مختلف استان گیلان جمع آوری گردید. رس، سیلت، شن، کربن آلی، pH و CEC برای نمونههای فوق اندازهگیری شدند. منحنی دانه بندی (PSD) با استفاده از بافت خاک به روش مدل اسکاگز و همکاران شبیهسازی گردید. سپس سطح ویژه کل (TSS) و حاصل ضرب سطح ویژه جزء رس در کسر جرمی آن (SS۱) از منحنی PSDمحاسبه و برای تخمین CEC به عنوان ورودی در شبکههای عصبی مصنوعی استفاده شدند. همبستگی غیر خطی قوی و معنیداری بین CEC با TSS و SS۱ مشاهده شد. استفاده از TSS و SS۱ در PTF ها موجب بهبود تخمین CEC گردید. SS۱ بیشترین تاثیر را در تخمین CEC داشت. تقسیم دادهها به هشت گروه بطور معنیداری موجب بهبود عملکرد PTF ها شده و تاثیر TSS و SS۱ بر تخمین CEC را افزایش داد. استفاده از این توابع انتقالی روشی آسان و مقرون به صرفه بوده و میتواند گامی مهم در بهبود تخمین CEC خاک محسوب شود.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :