تشخیص و تفکیک گره درخت راش(Fagus orientalis Libsky) به روش غیرمخرب امواج تنشی
سال انتشار: 1401
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 127
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJWPR-37-4_002
تاریخ نمایه سازی: 26 دی 1401
چکیده مقاله:
گره اثر شاخه بر روی تنه درخت است که سبب کاهش کیفیت چوب می شود. گره ها یا همان شاخه های حبس شده مهمترین عامل در درجه بندی چوب ها هستند. هدف این تحقیق تشخیص و تفکیک اندازه گره در ساقه درخت راش به روش غیرمخرب امواج تنشی است. دراین پژوهش تعداد پنج ساقه یک متری مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به اندازه گره، ساقه ها به چهار قسمت فاقد گره، دارای گره کوچک، متوسط و بزرگ طبقه بندی شدند. با بکارگیری دستگاه تایمرمیکروثانیه فاکوپ امواج تنشی درراستای طولی ساقه و عرض گره های موجود در چهارقسمت ساقه عبور داده شد با توجه به زمان عبور امواج تنشی مقدارسرعت و همچنین درصد کاهش نسبی سرعت عبورامواج محاسبه شد. آنالیز واریانس داده های سرعت امواج تنشی دربین چهار قسمت، نشان دهنده وجود تفاوت معنی داری در سطح اطمینان ۹۵ درصد بود. نتایج نشان داد که اندازه گره در کاهش سرعت عبور امواج تنشی درساقه درخت راش موثر است. با بزرگ شدن گره ،زاویه آن با محورساقه اصلی کاهش می یابد. درنتیجه طول بیشتری در ساقه قرار می گیرد وسرعت حبس شدگی آن افزایش می یابد. در این روش گره های خیلی کوچک که درصد کاهش سرعت عبورامواج تنشی آنها کمتراز ۱۰ درصد بود تشخیص داده نشد. بنابراین برای گره های کوچک،متوسط و بزرگ بترتیب، محدوده کاهش نسبی سرعت عبور امواج تنشی ۱۰ تا۲۰ درصد،۲۰تا۴۵ درصد وبیش از ۴۵ درصد بدست آمد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
نازنین صالحی
دانش آموخته کارشناسی ارشد رشته جنگلداری، گرایش عمران و بهره برداری جنگل، دانشگاه گیلان، ایران
جواد ترکمن
دانشیار، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، ایران
رامین نقدی
استاد، گروه جنگل داری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه گیلان، ایران
مهران روح نیا
استاد، گروه علوم صنایع چوب و کاغذ، دانشکده کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :