سه بعدی سازی تصاویر غیرکالیبره چهر مبتنی بر ویژگی های PCA-SIFT و تلفیق اطلاعات فراقطعه بندی با درون یابی مکانی مبتنی بر مش
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,358
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_002
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
دراین مقاله روش جدیدی را برای ایجاد تصویر سه بعدی صورت از تصاویر غیرکالیبره معرفی می کنیم. برای افزایش سرعت و دقت الگوریتم، ابتدا نوحی پوستی را در دو تصویر، آشکار سازی و ناحیه چهره را استخراج می کنیم. سپس توسط روش استخراج ویژگی PCA-SIFT که هم در برابر تغییرمقیاس و نور خوردگی پایداری بالایی داشته و هم از حجم محاسبات پایین تری برخوردار است بهرده برده و نقاط تطبیق اولیه را به دست می آوریم. بعد از حذف نقاط با جابجایی های پرت، از میانگین و واریانس نقاط تطبیق از روش مبتنی بر مدل بهره برده و نقاط خطا را در تطبیق حذف می کنیم. سپس توسط روش Delaunay شبکه ای از مثلث ها را برروی چهره ایجاد می کنیم. داخل هر مثلث به روش آنیزوتروپیک، با حذف نویزهای ضربه ای تصویر را هموار می سازیم. آنگاه توسط روش K-means تکراری، در هر مثلث فراقطعه بندی را انجام می دهیم. سپس از تلفیق اطلاعات درون یابی این مثلث ها به همراه اطلاعات مکانی فراقطعه ها بهره برده و تطبیق دقیق سایر نقاط را بدست می آوریم. برای برطرف کردن ناهمواری های چهره به دست آمده، از فیلتر گوسی وزن دار تکرار شونده بهره می بریم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مهدی صالح پور
کارشناسی ارشد دانشکده فنی دانشگاه شاهد
علیرضا بهراد
استادیار دانشکده فنی دانشگاه شاهد
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :