ناوبری اتوماتیک هلیکوپتر چهار ملخه بدون سرنشین برای عبور از دروازه با استفاده از سنسور بینایی
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ماشین بینایی و پردازش تصویر ایران
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,904
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICMVIP07_036
تاریخ نمایه سازی: 28 مرداد 1391
چکیده مقاله:
در این مقاله نحوه استفاده از سنسور بینایی تک چشمی برای ناوبری یک هلیکوپتر بدون سرنشین چهارملخه(Quad Rotor) که بتواند دروازه طراحی شده را تشخیص داده و از آن عبور کند، توضیح داده شده است. پرنده های بدون سرنشین (UAVs) که قابلیت پرواز در ارتفاع پایین و حتی محیط سرپوشیده را دارند، باید قابلیت عبور از انواع دروازه های تعبیه شده در این محیط ها را بدون برخورد و افتادن داشته باشند. جلوگیری از برخورد با موانع برای پرنده های بدون سرنشین، در حالی که می بایست آن ها را از دروازه های نسبتاً هم اندازه با خود UAV عبور دهیم کار بسیار مشکلی می باشد. دروازه در نظر گرفته شده دارای رنگ قرمز می باشد و از اندازه هلیکوپتر چهار ملخه اندکی بزرگ تر می باشد و در ارتفاع چند متری از زمین قرار گرفته است. دوربین بینایی هلیکوپتر روی آن نصب شده و داده های تصاویر توسط ارتباط بیسیم با پروتوکل IEEE 802.11 به صورت کانال های YCbCr به کامپیوتر کنترل کننده این UAV انتقال داده می شود. الگوریتم ها و حلقه های کنترلی این UAV به گونه ای طراحی شده است که بتوان از سنسور بینایی به عنوان تنها داده ی بازخوردی (feedback) برای آن ها استفاده کرد. تمامی الگوریتم های ذکر شده در این مقاله به صورت عملی پیاده سازی شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
قادر کریمیان
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، گروه مهندسی الکترونی
احمد قنبری
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی فناوری های نوین، قطب علمی مکاترونیک ا
امیر مهرافسا
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی فناوری های نوین، قطب علمی مکاترونیک ا
علیرضا سخندان
دانشگاه تبریز، دانشکده مهندسی فناوری های نوین، قطب علمی مکاترونیک ا
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :