The Effect of H۲SO۴ Concentration on Corrosion of Kirkuk’s Oil and Gas Pipelines with Studying Corrosion Reaction Rates Kinetically
محل انتشار: نشریه متدهای شیمیایی، دوره: 7، شماره: 4
سال انتشار: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 97
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_CHM-7-4_001
تاریخ نمایه سازی: 1 بهمن 1401
چکیده مقاله:
Acidic corrosions for oil and natural gas pipelines have been investigated by studying the effect of sulfuric acid (H۲SO۴) on carbon steel surface sample. Three different concentrations of sulfuric acid (۰.۱, ۱, and ۲ M) and two distinct kinds of carbon steel were used in this research. The results demonstrates that when the concentrations of acid medium (H۲SO۴ solutions) increased, the corrosion rates also increased due to the effect of high concentration of the acid. In addition, kinetic of corrosion rates were studied in which the corrosion rates followed the pseudo first order from the values of R۲ for the samples. Furthermore, polymer electrolyte liquid of polymethyl methacrylate (PMMA) has been used to decrease the acidity strength. The PMMA was indicated that the medium acidity decreased leading to supply further protection from corrosion. These results can be applied to successfully manage pipelines and improve the pipeline protection in acidic corrosion condition. Likewise, polymer electrolyte liquid PMMA oligomer should be considered as a novel form in polymer electrolyte field that might be employed in electrochemical devices for corrosion control purposes in acid media.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Ahmed Hamdi Hattab
۱Chemistry Department, College of Sciences, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq
Shakhawan Beebany
Chemistry Department, College of Sciences, University of Kirkuk, Kirkuk, Iraq
Ako Sabir Kaki
Directorate of Health, Ministry of Health, Kirkuk, Iraq
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :