کاربرد GIS و تحلیل سلسله مراتبی در تعیین مناطق مستعد آب های زیرزمینی دشت مهران- استان ایلام
محل انتشار: مجله هیدروژیومورفولوژی، دوره: 5، شماره: 16
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 181
فایل این مقاله در 22 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_HYD-5-16_001
تاریخ نمایه سازی: 4 بهمن 1401
چکیده مقاله:
چکیده در مناطق خشک و نیمهخشک که با کمبود آب روبرو هستند، بررسی پتانسیل آب و مدیریت آبهای زیرزمینی امری ضروری می باشد. یکی از راهکارهای مدیریتی منابع آب، شناسایی مناطق آبی با پتانسیل های مختلف و بهره برداری از آنها با توجه به ظرفیتشان می باشد. هدف از این پژوهش پهنه بندی مناطق پتانسیل آب زیرزمینی در دشت مهران (استان ایلام)، از طریق روش های AHP و تکنیک GIS می باشد. جهت نیل به این هدف از معیارهای زمین شناسی، اقلیم، هیدرولوژی، پوشش گیاهی و توپولوژی (طبقات ارتفاع و شیب توپوگرافی)، بهره گرفته شد، به کمک روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) در نرمافزار IDRISI وزندهی انجام شد. با استفاده از روش های AHP-OWA، AHP-WLC نقشهی نهایی پتانسیل یابی آب زیرزمینی در منطقهی مورد مطالعه تهیه گردید. در مجموع ۵ پهنه با پتانسیل یابی خیلی کم، کم، متوسط، زیاد و خیلی زیاد شناسایی گردید، که پهنه با پتانسیل یابی بالا منطبق بر رسوبات آبرفتی و پهنه با پتانسیل کم منطبق بر مناطق با حداکثر شیب و رسوبات رسی و مارنی می باشد. نتایج نشان داد که، روشهای بکار رفته کارایی مناسبی در پتانسیل یابی آب زیرزمینی ایفا می کنند. نتایج حاصل از این پژوهش می تواند در طرح های مدیریت منابع آب زیرزمینی و جلوگیری از استفاده بیشتر از توان آنها کارساز باشد.
کلیدواژه ها:
کلمات کلیدی: پتانسیل یابی آب زیرزمینی ، میانگین گیری وزن دار ترتیبی ، دشت مهران ، تحلیل سلسله مراتبی ، IDRISI
نویسندگان
حاجی کریمی
دانشیار دانشکده ی کشاورزی دانشگاه ایلام، ایلام، ایران.
ناهید زروش
کارشناسی ارشد هیدروژئولوژی دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
عبدالرضا واعظی
استادیار گروه علوم زمین دانشگاه تبریز
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :